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利用仲氢诱导极化技术实现Deutsch-Like算法及优化控制方法在四极核14N的激发脉冲中的应用

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 引言第10页
    1.2 NMR体系的初态第10-14页
        1.2.1 单量子态第10-11页
        1.2.2 双量子态第11-12页
        1.2.3 多量子态第12-14页
    1.3 量子逻辑门第14-17页
        1.3.1 单量子逻辑门第14-15页
        1.3.2 双量子逻辑门第15-16页
        1.3.3 三量子逻辑门第16-17页
    1.4 Deutsch-Jozsa算法和Deutsch-Like算法第17-19页
        1.4.1 Deutsch-Jozsa算法第17-18页
        1.4.2 Deutsch-Like算法第18-19页
第二章 利用simpson优化脉冲激发四极核14N第19-37页
    2.1 引言第19页
    2.2 自旋量子数I=1第19-23页
        2.2.1 自旋量子数I=1的算符和态第19-20页
        2.2.2 自旋量子数I=1的相互作用第20-23页
    2.3 14N直接采样的几种方法第23-25页
        2.3.1 硬脉冲90第23页
        2.3.2 DANTE脉冲第23-24页
        2.3.3 优化脉冲第24-25页
    2.4 实验和结果第25-29页
    2.5 四极核的量子算法实现第29-36页
        2.5.1 自旋量子数I=1的相关密度矩阵第30-31页
        2.5.2 量子算法的实现第31-36页
    2.6 本章小结第36-37页
第三章 利用仲氢诱导极化技术实现Deutsch-Like算法第37-53页
    3.1 引言第37-38页
    3.2 基本理论第38-41页
        3.2.1 仲氢诱导极化技术第38-40页
        3.2.2 Deutsch-Like算法第40-41页
    3.3 实验:仲氢诱导极化技术实现Deutsch-Like算法第41-45页
    3.4 超氢实验的分析第45-47页
        3.4.1 超氢实验的算符描述第46-47页
        3.4.2 超氢实验的局限性第47页
    3.5 超氢PASADENA实验演化过程的具体计算第47-51页
        3.5.1 解决方法第48-49页
        3.5.2 MLEV脉冲序列第49页
        3.5.3 MLEV-16脉冲序列对超氢态的作用第49-51页
    3.6 本章小结第51-53页
第四章 总结第53-54页
参考文献第54-56页
致谢第56-57页
发表的文章第57页

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