| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 序言 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究的国内外现状 | 第9-11页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第11页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 输送带接头检测和损伤检测原理 | 第13-18页 |
| 2.1 电磁感应原理 | 第13-14页 |
| 2.2 传送带电磁检测法 | 第14-15页 |
| 2.3 传送带X光检测理论基础 | 第15-16页 |
| 2.4 传送带X光检测系统的构成及工作过程 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 输送带接头X光图像增强方法 | 第18-31页 |
| 3.1 图像去噪滤波 | 第18-22页 |
| 3.2 图像对比度增强 | 第22-28页 |
| 3.2.1 常用的图像增强方法 | 第22-26页 |
| 3.2.2 一种改进的Retinex图像增强方法 | 第26-28页 |
| 3.3 仿真实验与分析 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于输送带接头X光图像的钢芯抽动检测 | 第31-47页 |
| 4.1 钢绳芯接头定位 | 第31-36页 |
| 4.1.1 常用的接头检测方法 | 第31-34页 |
| 4.1.2 基于模板相关运算的接头检测方法 | 第34-36页 |
| 4.2 钢绳芯抽动识别 | 第36-41页 |
| 4.2.1 常用的抽动检测方法 | 第37-40页 |
| 4.2.2 基于接头定位与匹配的接头抽动检测算法 | 第40-41页 |
| 4.3 程序设计与实验验证 | 第41-46页 |
| 4.3.1 算法的程序设计 | 第41-42页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第42-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于纹理缺陷识别的钢绳断裂检测 | 第47-60页 |
| 5.1 钢绳输送带非接头处X光图像特征 | 第47页 |
| 5.2 常用的纹理缺陷检测方法 | 第47-52页 |
| 5.3 基于纹理规则性的钢绳断裂检测方法 | 第52-54页 |
| 5.3.1 基于纹理规则性的钢绳断裂检测方法基本原理 | 第52-54页 |
| 5.3.2 基于纹理规则性的钢绳断裂检测方法实现过程 | 第54页 |
| 5.4 程序设计与实验验证 | 第54-59页 |
| 5.4.1 算法的程序设计 | 第54-55页 |
| 5.4.2 实验结果及分析 | 第55-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |