复杂产品工程变更传播风险研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第19-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第19-20页 |
| 1.2 研究现状 | 第20-25页 |
| 1.2.1 复杂产品管理研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.2 工程变更管理研究现状 | 第21-22页 |
| 1.2.3 工程变更传播预测研究现状 | 第22-24页 |
| 1.2.4 研究的局限性 | 第24-25页 |
| 1.3 研究内容 | 第25-26页 |
| 1.4 研究的意义 | 第26-27页 |
| 1.4.1 理论意义 | 第26-27页 |
| 1.4.2 实践意义 | 第27页 |
| 1.5 研究方法和技术路线 | 第27-28页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第27页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第27-28页 |
| 1.6 研究的创新点 | 第28-30页 |
| 第二章 相关理论 | 第30-40页 |
| 2.1 工程变更 | 第30-32页 |
| 2.1.1 变更含义 | 第30页 |
| 2.1.2 变更分类 | 第30-31页 |
| 2.1.3 变更的原因 | 第31-32页 |
| 2.1.4 变更管理的信息化 | 第32页 |
| 2.2 变更传播分析 | 第32-33页 |
| 2.2.1 传播分析 | 第32-33页 |
| 2.2.2 传播方式的种类 | 第33页 |
| 2.3 设计结构矩阵 | 第33-36页 |
| 2.3.1 设计结构矩阵的产生 | 第33-34页 |
| 2.3.2 设计结构矩阵的分类 | 第34-35页 |
| 2.3.3 设计结构矩阵的模型与运算方法 | 第35-36页 |
| 2.4 复杂网络学 | 第36-39页 |
| 2.4.1 复杂网络简介 | 第36页 |
| 2.4.2 复杂网络的统计特性 | 第36-37页 |
| 2.4.3 网络图论的基本理论 | 第37-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 复杂产品变更网络Hub节点识别算法 | 第40-49页 |
| 3.1 关键（Hub）节点识别方法概述 | 第40-44页 |
| 3.1.1 Hub节点的存在性 | 第40-43页 |
| 3.1.2 Hub节点的识别技术 | 第43-44页 |
| 3.2 复杂产品Hub节点的含义 | 第44页 |
| 3.3 复杂产品Hub节点的筛选 | 第44-47页 |
| 3.3.1 节点的度指标 | 第45页 |
| 3.3.2 聚类系数指标 | 第45-46页 |
| 3.3.3 介数指标 | 第46-47页 |
| 3.4 Hub节点的获取 | 第47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于DSM复杂产品工程变更传播风险分析 | 第49-58页 |
| 4.1 复杂产品设计网络与DSM建模 | 第49-52页 |
| 4.1.1 复杂产品的特征 | 第49-50页 |
| 4.1.2 复杂产品设计网络 | 第50-51页 |
| 4.1.3 复杂产品DSM模型 | 第51-52页 |
| 4.2 基于DSM的复杂产品工程变更传播 | 第52-54页 |
| 4.2.1 复杂产品工程变更传播分析 | 第52-53页 |
| 4.2.2 基于DSM的变更节点的聚类 | 第53-54页 |
| 4.3 基于DSM的复杂产品工程变更传播风险分析 | 第54-57页 |
| 4.3.1 节点间的直接影响模型 | 第55-56页 |
| 4.3.2 节点间的综合影响模型 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 实例 | 第58-69页 |
| 5.1 Hub节点的获取 | 第58-60页 |
| 5.2 变更传播风险 | 第60-65页 |
| 5.3 变更风险模块划分及控制 | 第65-66页 |
| 5.4 结论 | 第66-68页 |
| 5.5 本章小节 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 信息摘要 | 第78-82页 |
