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基于多样性约束的匹配模型与算法

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 引言第8-35页
    1.1 稳定匹配的模型与算法第9-22页
        1.1.1 延迟接受算法第10-12页
        1.1.2 Top Trading Circle算法第12-14页
        1.1.3 市场机制下的匹配算法第14-21页
        1.1.4 四种算法的联系第21-22页
    1.2 稳定匹配的扩展及变型第22-30页
        1.2.1 偏好列表的扩展第22-24页
        1.2.2 一对多的扩展第24-29页
        1.2.3 高维匹配问题第29-30页
    1.3 研究内容第30-35页
        1.3.1 问题的描述、思路及解决方案第30-33页
        1.3.2 各章内容简介第33页
        1.3.3 主要贡献第33-35页
第2章 容量下限与多样性约束第35-45页
    2.1 容量下限约束第35-36页
    2.2 多样性约束第36-39页
    2.3 多样性约束的分类刻画第39-41页
    2.4 相关工作第41-45页
第3章 松弛优化方法第45-61页
    3.1 多样性作为上下限约束第45-54页
        3.1.1 数学表达第45-46页
        3.1.2 松弛后的解第46-51页
        3.1.3 对偶问题第51-54页
    3.2 多样性和公平的平衡第54-61页
        3.2.1 二次规划第56-58页
        3.2.2 一些其他选择第58-61页
第4章 动态清仓价格机制第61-75页
    4.1 动态清仓价格机制研究现状第61-63页
    4.2 上下限约束的动态机制算法第63-68页
    4.3 子类约束的动态机制算法(SCDM)第68-69页
    4.4 考虑平衡的子类约束动态机制算法(SCDMB)第69-72页
    4.5 讨论第72-75页
第5章 计算广告第75-80页
    5.1 付费搜索系统第75-76页
    5.2 广义二价竞拍第76-77页
    5.3 广告选择第77-80页
第6章 总结与展望第80-82页
    6.1 总结第80-81页
    6.2 展望第81-82页
参考文献第82-88页
致谢第88-90页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第90页

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