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时序图数据处理技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 引言第12-26页
    1.1 问题背景第12-19页
        1.1.1 图数据库第13-15页
        1.1.2 图计算引擎第15-18页
        1.1.3 时序数据库第18-19页
        1.1.4 动态复杂网络分析第19页
    1.2 时序图的问题和挑战第19-20页
    1.3 时序图模型第20-23页
        1.3.1 时序图的查询第22页
        1.3.2 时序图的分析计算第22-23页
    1.4 时序图数据处理的应用案例第23页
    1.5 本文研究的主要内容和贡献第23-26页
        1.5.1 主要贡献第24页
        1.5.2 本文的结构第24-26页
第2章 相关工作第26-34页
    2.1 时序数据存储第26-27页
    2.2 图的划分与布局优化第27-29页
        2.2.1 图的划分第28-29页
        2.2.2 图数据的布局第29页
    2.3 图计算引擎第29-34页
        2.3.1 分布式图计算引擎第29-31页
        2.3.2 单机图计算引擎第31-32页
        2.3.3 动态图计算引擎第32-34页
第3章 时序图数据管理系统第34-62页
    3.1 系统需求第35-36页
    3.2 系统设计第36-48页
        3.2.1 设计目标与挑战第36-37页
        3.2.2 空间—时间数据块第37-38页
        3.2.3 系统概览第38-39页
        3.2.4 存储布局第39-44页
        3.2.5 数据块分割操作第44-48页
    3.3 分割策略的选择第48-54页
        3.3.1 时间分割策略第49-52页
        3.3.2 图分割策略第52-54页
    3.4 实验评估与结果分析第54-61页
        3.4.1 实验设置第55-56页
        3.4.2 性能评估第56-59页
        3.4.3 与其他解决方案的比较第59-61页
    3.5 小结与讨论第61-62页
第4章 时序图分析计算优化技术第62-84页
    4.1 系统需求与研究基础第63-66页
        4.1.1 实际的例子第63页
        4.1.2 时序图的迭代式计算第63-64页
        4.1.3 单机时序图分析的优化技术第64-66页
    4.2 系统设计第66-70页
        4.2.1 编程模型第67页
        4.2.2 编程接口第67-68页
        4.2.3 并行方式第68-70页
    4.3 系统实现细节讨论第70-73页
        4.3.1 时序图分析与计算模式第70-73页
        4.3.2 编程接口与计算模式第73页
    4.4 实验评估与结果分析第73-83页
        4.4.1 实验设置第74-76页
        4.4.2 单线程流式计算模式的性能第76-78页
        4.4.3 单机多核条件下不同划分方式的并行性能第78-82页
        4.4.4 分布式环境下的性能第82-83页
    4.5 小结第83-84页
第5章 总结与展望第84-86页
    5.1 本文总结第84-85页
    5.2 进一步的工作第85-86页
参考文献第86-93页
致谢第93-95页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第95-96页

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