时序图数据处理技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第12-26页 |
1.1 问题背景 | 第12-19页 |
1.1.1 图数据库 | 第13-15页 |
1.1.2 图计算引擎 | 第15-18页 |
1.1.3 时序数据库 | 第18-19页 |
1.1.4 动态复杂网络分析 | 第19页 |
1.2 时序图的问题和挑战 | 第19-20页 |
1.3 时序图模型 | 第20-23页 |
1.3.1 时序图的查询 | 第22页 |
1.3.2 时序图的分析计算 | 第22-23页 |
1.4 时序图数据处理的应用案例 | 第23页 |
1.5 本文研究的主要内容和贡献 | 第23-26页 |
1.5.1 主要贡献 | 第24页 |
1.5.2 本文的结构 | 第24-26页 |
第2章 相关工作 | 第26-34页 |
2.1 时序数据存储 | 第26-27页 |
2.2 图的划分与布局优化 | 第27-29页 |
2.2.1 图的划分 | 第28-29页 |
2.2.2 图数据的布局 | 第29页 |
2.3 图计算引擎 | 第29-34页 |
2.3.1 分布式图计算引擎 | 第29-31页 |
2.3.2 单机图计算引擎 | 第31-32页 |
2.3.3 动态图计算引擎 | 第32-34页 |
第3章 时序图数据管理系统 | 第34-62页 |
3.1 系统需求 | 第35-36页 |
3.2 系统设计 | 第36-48页 |
3.2.1 设计目标与挑战 | 第36-37页 |
3.2.2 空间—时间数据块 | 第37-38页 |
3.2.3 系统概览 | 第38-39页 |
3.2.4 存储布局 | 第39-44页 |
3.2.5 数据块分割操作 | 第44-48页 |
3.3 分割策略的选择 | 第48-54页 |
3.3.1 时间分割策略 | 第49-52页 |
3.3.2 图分割策略 | 第52-54页 |
3.4 实验评估与结果分析 | 第54-61页 |
3.4.1 实验设置 | 第55-56页 |
3.4.2 性能评估 | 第56-59页 |
3.4.3 与其他解决方案的比较 | 第59-61页 |
3.5 小结与讨论 | 第61-62页 |
第4章 时序图分析计算优化技术 | 第62-84页 |
4.1 系统需求与研究基础 | 第63-66页 |
4.1.1 实际的例子 | 第63页 |
4.1.2 时序图的迭代式计算 | 第63-64页 |
4.1.3 单机时序图分析的优化技术 | 第64-66页 |
4.2 系统设计 | 第66-70页 |
4.2.1 编程模型 | 第67页 |
4.2.2 编程接口 | 第67-68页 |
4.2.3 并行方式 | 第68-70页 |
4.3 系统实现细节讨论 | 第70-73页 |
4.3.1 时序图分析与计算模式 | 第70-73页 |
4.3.2 编程接口与计算模式 | 第73页 |
4.4 实验评估与结果分析 | 第73-83页 |
4.4.1 实验设置 | 第74-76页 |
4.4.2 单线程流式计算模式的性能 | 第76-78页 |
4.4.3 单机多核条件下不同划分方式的并行性能 | 第78-82页 |
4.4.4 分布式环境下的性能 | 第82-83页 |
4.5 小结 | 第83-84页 |
第5章 总结与展望 | 第84-86页 |
5.1 本文总结 | 第84-85页 |
5.2 进一步的工作 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第95-96页 |