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格理论中计算格基和格基约化问题研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
主要符号对照表第8-9页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 选题背景和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-18页
        1.2.1 计算格基算法第11-13页
        1.2.2 格基约化算法第13-18页
    1.3 本文结构安排第18-20页
第2章 预备知识第20-29页
    2.1 格基本知识第20-28页
        2.1.1 格定义第20-21页
        2.1.2 对偶格第21-23页
        2.1.3 逐次极小值第23-24页
        2.1.4 Hermite常数和Rankin常数第24-27页
        2.1.5 二次型第27-28页
    2.2 复杂性模型第28-29页
第3章 Gram-Schmidt正交化和LLL算法回顾第29-40页
    3.1 Gram-Schmidt正交化第29-34页
        3.1.1 相关GSO量第31-32页
        3.1.2 整型GSO量第32-34页
    3.2 尺寸约化第34-35页
    3.3 LLL算法第35-40页
        3.3.1 LLL约化的定义和性质第35-36页
        3.3.2 LLL算法及其复杂性分析第36-40页
第4章 计算格基算法第40-66页
    4.1 Pohst修正型LLL算法第40-43页
    4.2 基于Pohst MLLL框架的优化算法第43-45页
    4.3 基于XGCD的拟线性算法第45-48页
        4.3.1 Euclid交换第45-46页
        4.3.2 基于XGCD的拟线性算法第46-48页
    4.4 基于按块交换的拟线性算法第48-61页
        4.4.1 松弛约化第48-52页
        4.4.2 混合松弛约化的按块交换程序第52-58页
        4.4.3 基于按块交换的拟线性算法第58-61页
    4.5 应用: 本原向量组的格基扩充第61-66页
第5章 近似求解SVP算法第66-79页
    5.1 一些基本约化概念第66-67页
    5.2 Gama-Nguyen滑动约化的定义和性质第67-69页
        5.2.1 Mordell不等式的经典证明第67页
        5.2.2 Gama-Nguyen滑动约化的定义和性质第67-69页
    5.3 Gama-Nguyen滑动约化基与逐次极小值的关系第69-74页
        5.3.1 定理 5.5 的证明第70-74页
    5.4 Gama-Nguyen滑动约化算法第74-79页
第6章 近似求解DSP算法――按块Rankin约化算法第79-90页
    6.1 关于Rankin常数的新不等式第80-82页
        6.1.1 定理 6.1 的证明第80-81页
        6.1.2 定理 6.1 的算法含义第81-82页
    6.2 按块Rankin约化的定义和性质第82-85页
    6.3 按块Rankin约化算法第85-88页
    6.4 复杂性分析第88-90页
第7章 结论第90-92页
参考文献第92-98页
附录A 三个技术性引理第98-100页
附录B 按块Rankin约化算法的局部分析第100-105页
    B.1 幺模变换矩阵的尺度第100-102页
    B.2 Algorithm 21和Algorithm 22的分析第102-105页
致谢第105-107页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第107页

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