不确定条件下的移动设施规划与调度优化研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-27页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-25页 |
1.2.1 移动设施路径规划与调度问题 | 第13-17页 |
1.2.2 应急移动设施重新部署问题 | 第17-19页 |
1.2.3 移动设施车队规模问题 | 第19-20页 |
1.2.4 建模工具与算法设计 | 第20-25页 |
1.3 研究内容及论文结构 | 第25-27页 |
第2章 考虑随机需求的移动设施路径规划与调度问题 | 第27-51页 |
2.1 引言 | 第27-28页 |
2.2 问题建模 | 第28-32页 |
2.2.1 问题描述 | 第28-30页 |
2.2.2 数学模型 | 第30-32页 |
2.3 算法设计 | 第32-40页 |
2.3.1 下界不等式约束 | 第35-37页 |
2.3.2 分解最优性割约束 | 第37-38页 |
2.3.3 松弛停机间隙 | 第38-39页 |
2.3.4 E-LS算法的流程 | 第39-40页 |
2.4 数值实验 | 第40-50页 |
2.4.1 参数设定 | 第40-42页 |
2.4.2 算例生成 | 第42页 |
2.4.3 实验结果 | 第42-50页 |
2.5 本章小结 | 第50-51页 |
第3章 随机条件下的应急移动设施重新部署问题 | 第51-72页 |
3.1 引言 | 第51-53页 |
3.2 问题建模 | 第53-58页 |
3.2.1 第一阶段问题与模型 | 第54-55页 |
3.2.2 第二阶段问题与模型 | 第55-57页 |
3.2.3 确定性等价模型 | 第57-58页 |
3.3 算法设计 | 第58-61页 |
3.3.1 分解最优性割约束 | 第58-59页 |
3.3.2 下界不等式约束 | 第59-60页 |
3.3.3 E-LS算法的流程 | 第60-61页 |
3.4 数值实验 | 第61-70页 |
3.4.1 参数设定 | 第61页 |
3.4.2 小型算例分析 | 第61-65页 |
3.4.3 算例生成 | 第65页 |
3.4.4 算法有效性分析 | 第65-70页 |
3.5 本章小结 | 第70-72页 |
第4章 考虑需求不确定性的移动设施车队规模问题 | 第72-102页 |
4.1 引言 | 第72-73页 |
4.2 问题建模 | 第73-81页 |
4.2.1 问题描述 | 第73-77页 |
4.2.2 确定性模型 | 第77-78页 |
4.2.3 两阶段鲁棒优化模型 | 第78-81页 |
4.3 算法设计 | 第81-89页 |
4.3.1 主问题求解算法 | 第83-84页 |
4.3.2 补偿问题求解算法 | 第84-88页 |
4.3.3 两层次割平面算法 | 第88-89页 |
4.4 数值实验 | 第89-101页 |
4.4.1 参数设定 | 第89-90页 |
4.4.2 算例生成 | 第90页 |
4.4.3 算法效率分析 | 第90-94页 |
4.4.4 管理学分析 | 第94-101页 |
4.5 本章小结 | 第101-102页 |
第5章 总结与展望 | 第102-105页 |
5.1 论文总结 | 第102-103页 |
5.2 主要创新点 | 第103-104页 |
5.3 研究展望 | 第104-105页 |
参考文献 | 第105-114页 |
致谢 | 第114-116页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第116页 |