基于灰度不变性的扣件缺陷检测算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 相关设备介绍 | 第11-12页 |
| 1.2.2 相关技术研究 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的工作及内容安排 | 第14-15页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 论文内容章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论介绍 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 理论介绍 | 第15-26页 |
| 2.2.1 直方图均衡化 | 第15-17页 |
| 2.2.2 阈值化 | 第17-18页 |
| 2.2.3 边缘检测 | 第18-22页 |
| 2.2.4 均值滤波 | 第22-23页 |
| 2.2.5 LSD直线检测方法 | 第23-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 扣件定位 | 第27-47页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 现有的扣件定位方法介绍 | 第27-33页 |
| 3.2.1 基于目标区域灰度分布的定位方法 | 第28-32页 |
| 3.2.2 基于边缘提取的扣件定位方法 | 第32-33页 |
| 3.3 本文扣件定位方法 | 第33-45页 |
| 3.3.1 滤波去噪 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于Rank变换的边缘特征增强方法 | 第35-39页 |
| 3.3.3 直线特征提取及定位 | 第39-45页 |
| 3.4 实验验证及分析 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 扣件识别 | 第47-60页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 特征提取方法 | 第47-53页 |
| 4.2.1 HOG和PHOG方法介绍 | 第48-50页 |
| 4.2.2 改进的PHOG特征提取方法 | 第50-53页 |
| 4.3 支持向量机 | 第53-57页 |
| 4.4 参数的选择及实验 | 第57-59页 |
| 4.4.1 参数的选择 | 第57-58页 |
| 4.4.2 实验验证及分析 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第67页 |
| A. 发表论文情况 | 第67页 |
| B. 参加科研项目 | 第67页 |
