城市轨道交通列车运行调整算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 城轨列车运行调整原理概述 | 第16-23页 |
| 2.1 ATS子系统自动调整原理 | 第16-17页 |
| 2.2 列车运行调整过程分析 | 第17-21页 |
| 2.2.1 列车运行调整的特点 | 第17-18页 |
| 2.2.2 晚点情况分析 | 第18-20页 |
| 2.2.3 帽子曲线 | 第20-21页 |
| 2.3 回归分析法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 列车运行调整的建模分析 | 第23-37页 |
| 3.1 考虑客流影响的停站时间数学模型 | 第23-32页 |
| 3.1.1 最小二乘法 | 第23-25页 |
| 3.1.2 相关性检验参数 | 第25页 |
| 3.1.3 确定停站时间模型 | 第25-32页 |
| 3.2 列车运行调整的数学模型 | 第32-35页 |
| 3.2.1 列车运行调整的目标函数 | 第33-34页 |
| 3.2.2 列车运行调整的约束条件 | 第34-35页 |
| 3.3 调整结果的评价指标 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于IPSO的列车运行调整算法 | 第37-54页 |
| 4.1 粒子群算法概述 | 第37-38页 |
| 4.2 综合改进的粒子群算法 | 第38-39页 |
| 4.3 IPSO算法的求解过程 | 第39-44页 |
| 4.3.1 IPSO方案 | 第39-40页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第40-42页 |
| 4.3.3 IPSO的参数优选 | 第42-44页 |
| 4.4 仿真结果的综合比较 | 第44-53页 |
| 4.4.1 算法性能比较 | 第44-51页 |
| 4.4.2 模型比较 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 列车运行调整仿真系统的设计实现 | 第54-70页 |
| 5.1 仿真平台及数据 | 第54-56页 |
| 5.2 仿真系统的结构设计 | 第56-60页 |
| 5.2.1 列车运行图绘制模块 | 第57页 |
| 5.2.2 列车运行调整模块 | 第57-58页 |
| 5.2.3 数据库管理模块 | 第58-60页 |
| 5.2.4 列车时刻表生成模块 | 第60页 |
| 5.3 仿真系统的流程设计 | 第60-62页 |
| 5.4 仿真结果分析 | 第62-69页 |
| 5.4.1 基于IPSO的列车时间调整 | 第62-67页 |
| 5.4.2 等间隔时间运行调整 | 第67-69页 |
| 5.4.3 调整记录 | 第69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第75页 |
