| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·工时定额的概述 | 第12-14页 |
| ·工时定额的概念 | 第12-13页 |
| ·工时定额的组成 | 第13页 |
| ·工时定额的作用和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第16-19页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 工时定额基础理论 | 第19-28页 |
| ·基元化理论 | 第19-20页 |
| ·工作研究法 | 第20-22页 |
| ·多元线性回归分析 | 第22-25页 |
| ·多元线性回归一般模型 | 第22-23页 |
| ·多元线性回归模型的基本假设 | 第23页 |
| ·多元线性回归的最小二乘估计 | 第23-24页 |
| ·多元线性回归方程的拟合优度 | 第24-25页 |
| ·神经网络法 | 第25-28页 |
| 第三章 滚弯工时定额研究 | 第28-46页 |
| ·板材滚弯工作研究 | 第28-29页 |
| ·基于弹塑性变形理论的板材滚弯成形作业时间计算 | 第29-38页 |
| ·板材滚弯成形作业时间计算流程 | 第29-31页 |
| ·总进给距离的计算模型 | 第31-36页 |
| ·进给次数的计算 | 第36-37页 |
| ·单次进给滚弯时间的计算 | 第37-38页 |
| ·基于板材滚弯成形最终状态的作业时间模型建立 | 第38页 |
| ·基于经验进给距离模型的板材滚弯成形作业时间的计算 | 第38-39页 |
| ·经验模型进给距离的计算 | 第38-39页 |
| ·基于经验进给距离模型的板材滚弯成形作业时间模型的建立 | 第39页 |
| ·实例分析 | 第39-44页 |
| ·进给距离比较 | 第40页 |
| ·进给率p 的确定和进给次数的比较 | 第40-42页 |
| ·时间比较 | 第42-44页 |
| ·结论 | 第44-46页 |
| 第四章 压弯工时定额研究 | 第46-65页 |
| ·板材压弯工作研究 | 第46-47页 |
| ·多元线性回归模型估算板材压弯工时 | 第47-51页 |
| ·多元线性回归模型建立的步骤 | 第48页 |
| ·基于1000T 油压机的多元线性回归模型 | 第48-49页 |
| ·基于350T 油压机的多元线性回归模型 | 第49-51页 |
| ·神经网络模型估算板材压弯工时 | 第51-59页 |
| ·BP 神经网络的设计 | 第51-54页 |
| ·神经网络结构 | 第54-57页 |
| ·基于Matlab 神经网络工具箱的神经网络实现 | 第57-59页 |
| ·多元线性回归模型与神经网络模型方法比较 | 第59-60页 |
| ·在1000T 神经网络情况下进行单样本T 检验结果分析 | 第60页 |
| ·在350T 神经网络情况下进行单样本T 检验结果分析 | 第60页 |
| ·基于神经网络模型压弯工时计算实例 | 第60-65页 |
| ·1000T 油压机神经网络工时估算实例 | 第60-62页 |
| ·350T 油压机神经网络工时估算实例 | 第62-65页 |
| 第五章 板材冷加工工时定额计算系统的开发及实现 | 第65-77页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·系统开发总体框架 | 第65-66页 |
| ·系统的功能模块 | 第66-71页 |
| ·滚弯工时计算子系统功能模块 | 第67-69页 |
| ·压弯工时计算子系统功能模块 | 第69-71页 |
| ·系统的工作流程 | 第71-72页 |
| ·系统工时计算实例 | 第72-77页 |
| ·板材滚弯工时计算实例 | 第72-74页 |
| ·板材压弯工时计算实例 | 第74-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·论文小结 | 第77页 |
| ·论文不足和展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第84-85页 |
| 附件 | 第85-87页 |
