基于证据理论的多属性匹配决策方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景与问题的提出 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状述评 | 第10-17页 |
| 1.2.1 匹配决策的应用研究 | 第10-13页 |
| 1.2.2 匹配决策的理论研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 匹配决策的方法研究 | 第14-16页 |
| 1.2.4 匹配决策研究尚存在不足 | 第16-17页 |
| 1.3 研究意义 | 第17页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 主要技术路线 | 第18-19页 |
| 1.6 研究的基本思路及研究方法 | 第19页 |
| 1.7 主要贡献 | 第19-21页 |
| 第二章 精确值证据理论的改进方法 | 第21-47页 |
| 2.1 证据理论及其冲突问题 | 第21-26页 |
| 2.1.1 证据理论的基本概念 | 第21-22页 |
| 2.1.2 Dempster组合规则 | 第22-24页 |
| 2.1.3 证据组合冲突问题 | 第24-26页 |
| 2.2 证据推理方法 | 第26-33页 |
| 2.2.1 ER组合规则 | 第26-29页 |
| 2.2.2 算例分析 | 第29-33页 |
| 2.3 最优证据合成法 | 第33-40页 |
| 2.3.1 相关理论 | 第33-36页 |
| 2.3.2 优化模型 | 第36-37页 |
| 2.3.3 证据合成 | 第37页 |
| 2.3.4 算例分析 | 第37-40页 |
| 2.4 最优证据合成法的改进 | 第40-45页 |
| 2.4.1 组内证据的合成 | 第40-41页 |
| 2.4.2 组间证据的合成 | 第41-43页 |
| 2.4.3 算例分析 | 第43-45页 |
| 2.5 本章小节 | 第45-47页 |
| 第三章 区间值证据理论的改进方法 | 第47-59页 |
| 3.1 区间证据理论 | 第48-49页 |
| 3.1.1 区间证据理论的介绍 | 第48页 |
| 3.1.2 区间证据理论冲突问题 | 第48-49页 |
| 3.2 区间证据推理 | 第49-52页 |
| 3.2.1 区间证据推理的介绍 | 第49-50页 |
| 3.2.2 算例分析 | 第50-52页 |
| 3.3 区间值最优证据合成法 | 第52-57页 |
| 3.3.1 相关理论 | 第52-54页 |
| 3.3.2 优化模型 | 第54-55页 |
| 3.3.3 证据合成 | 第55页 |
| 3.3.4 算例分析 | 第55-57页 |
| 3.4 本章小节 | 第57-59页 |
| 第四章 静态多属性匹配决策的证据融合法 | 第59-83页 |
| 4.1 不确定偏好序下静态匹配融合法 | 第59-68页 |
| 4.1.1 相关理论 | 第59-60页 |
| 4.1.2 确定序数得分置信度 | 第60-61页 |
| 4.1.3 求解双边融合度 | 第61-62页 |
| 4.1.4 构建基于融合度的决策模型 | 第62-63页 |
| 4.1.5 算例分析 | 第63-68页 |
| 4.2 不确定信息下静态匹配融合法 | 第68-82页 |
| 4.2.1 相关理论 | 第69-71页 |
| 4.2.2 确定等级标准及其效用值 | 第71-72页 |
| 4.2.3 建立等级置信度 | 第72-74页 |
| 4.2.4 求解双边匹配的融合度 | 第74-75页 |
| 4.2.5 构建基于融合度的决策模型 | 第75-76页 |
| 4.2.6 算例分析 | 第76-82页 |
| 4.3 本章小节 | 第82-83页 |
| 第五章 动态多属性匹配决策的证据融合法 | 第83-111页 |
| 5.1 不确定偏好序下动态匹配融合法 | 第83-95页 |
| 5.1.1 相关理论 | 第83-85页 |
| 5.1.2 确定纵、横向得分置信度 | 第85-86页 |
| 5.1.3 动态匹配双方的序数得分融合度 | 第86-87页 |
| 5.1.4 基于双方融合度的动态匹配决策模型 | 第87页 |
| 5.1.5 算例分析 | 第87-95页 |
| 5.2 不确定信息下动态匹配融合法 | 第95-110页 |
| 5.2.1 相关理论 | 第95-97页 |
| 5.2.2 计算各时刻的综合评价值 | 第97-98页 |
| 5.2.3 建立双边多指标的等级置信度 | 第98-99页 |
| 5.2.4 求解双边匹配的融合度 | 第99-101页 |
| 5.2.5 构建基于融合度的决策模型 | 第101-102页 |
| 5.2.6 算例分析 | 第102-110页 |
| 5.3 本章小节 | 第110-111页 |
| 结论 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 个人简历、学习期间发表及录用的学术论文 | 第121页 |
