基于部分观测信息的新型网络风险传播溯源与控制
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究进展 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 新型网络风险概述及相关工作 | 第15-21页 |
| 2.1 新型网络风险的特点 | 第15-16页 |
| 2.2 新型网络风险的源头追溯研究 | 第16-18页 |
| 2.3 新型网络风险的传播动态性 | 第18页 |
| 2.4 用户安全状态评估策略 | 第18-19页 |
| 2.5 新型网络风险抑制策略 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于部分观察点的风险源头追溯算法 | 第21-27页 |
| 3.1 反向扩散法缩小搜索范围 | 第21-23页 |
| 3.2 极大似然估计法精确定位传播源 | 第23页 |
| 3.3 用户级的网络风险微观传播模型 | 第23-24页 |
| 3.4 实验评估 | 第24-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于朴素贝叶斯分类器的用户安全状态评估 | 第27-35页 |
| 4.1 基于朴素贝叶斯分类器的用户安全状态评估 | 第27-30页 |
| 4.2 理论分析 | 第30-31页 |
| 4.3 实验评估 | 第31-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 基于传播边缘节点的风险抑制算法 | 第35-55页 |
| 5.1 大型社交网络中的谣言抑制算法 | 第35-40页 |
| 5.1.1 谣言抑制算法设计 | 第37-38页 |
| 5.1.2 实验评估 | 第38-40页 |
| 5.2 传感器网络中移动式蠕虫传播的控制算法 | 第40-53页 |
| 5.2.1 移动式蠕虫控制算法设计 | 第42-47页 |
| 5.2.2 理论计算 | 第47-49页 |
| 5.2.3 实验评估 | 第49-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-59页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 个人简历、攻读硕士学位阶段研究成果 | 第67-68页 |
