摘要 | 第5-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第一章 导论 | 第19-34页 |
一、选题背景与意义 | 第19-27页 |
(一)选题背景 | 第19-25页 |
(二)研究范畴 | 第25-26页 |
(三)选题意义 | 第26-27页 |
二、基本概念 | 第27-29页 |
(一)复杂网络相关术语 | 第27-28页 |
(二)银行同业业务 | 第28页 |
(三)流动性风险 | 第28-29页 |
(四)传染 | 第29页 |
三、研究思路、方法与内容安排 | 第29-32页 |
(一)研究思路 | 第29页 |
(二)研究方法 | 第29-30页 |
(三)内容安排 | 第30-32页 |
四、本文创新之处 | 第32-34页 |
第二章 文献综述 | 第34-64页 |
第一节 关于流动性风险以及同业业务的相关文献梳理 | 第34-39页 |
一、关于流动性风险内涵、成因和影响因素的文献梳理 | 第34-36页 |
二、关于同业业务的文献梳理 | 第36-37页 |
三、关于同业业务对流动性风险影响的文献梳理 | 第37-39页 |
第二节 关于银行同业网络拓扑结构与传染的文献梳理 | 第39-45页 |
一、关于银行同业网络拓扑结构的文献梳理 | 第39-42页 |
二、关于银行同业网络拓扑结构与传染的关系的文献梳理 | 第42-45页 |
第三节 关于银行同业网络传染渠道与传染的文献梳理 | 第45-52页 |
一、关于银行挤兑渠道与传染的文献梳理 | 第46-48页 |
二、关于双边敞口渠道与传染的文献梳理 | 第48-50页 |
三、关于资产价格渠道与传染的文献梳理 | 第50-51页 |
四、关于直接传染渠道与间接传染渠道关系的文献梳理 | 第51-52页 |
第四节 关于银行同业网络传染的反事实模拟方法的文献梳理 | 第52-61页 |
一、关于银行同业间双边头寸矩阵的估算的文献梳理 | 第52-55页 |
二、关于违约算法及违约损失率内生问题的文献梳理 | 第55-58页 |
三、关于模拟结果的文献梳理 | 第58-61页 |
第五节 文献评述 | 第61-64页 |
一、对银行同业间流动性风险传染的文献评述 | 第61-62页 |
二、对反事实模拟方法的文献评述 | 第62-64页 |
第三章 基于复杂网络理论的银行同业间流动性风险传染及监管的理论分析 | 第64-91页 |
第一节 复杂网络理论概述 | 第64-70页 |
一、复杂网络理论的起源和主要内容 | 第64-65页 |
二、复杂网络拓扑结构测度指标 | 第65-67页 |
三、典型的复杂网络模型 | 第67-70页 |
四、复杂网络的应用 | 第70页 |
第二节 我国银行同业业务的本质、风险及监管的理论分析 | 第70-79页 |
一、我国银行同业业务形成的原因 | 第70-72页 |
二、我国银行同业业务的种类和交易模式 | 第72-76页 |
三、我国银行同业业务的本质 | 第76-77页 |
四、银行同业业务加剧了流动性风险及其传染 | 第77-78页 |
五、我国银行同业业务的风险监管 | 第78-79页 |
第三节 银行同业间流动性风险的成因与传染渠道的理论分析 | 第79-83页 |
一、银行同业之间流动性风险成因的理论分析 | 第80-81页 |
二、银行同业之间流动性风险传染渠道的理论分析 | 第81-83页 |
第四节 基于复杂网络理论的银行同业间流动性风险传染分析 | 第83-86页 |
一、银行同业网络的构建及重要拓扑结构指标分析 | 第84-85页 |
二、银行同业间流动性风险传染的动力学分析 | 第85-86页 |
三、银行同业间流动性风险传染后果的测度 | 第86页 |
第五节 银行业流动性风险监管的理论分析 | 第86-91页 |
一、金融监管的必要性 | 第87页 |
二、银行业流动性风险的监管工具 | 第87-90页 |
三、转变金融监管体制,加强金融监管协调 | 第90-91页 |
第四章 我国银行同业间流动性风险传染分析—基于2013年 6 月“钱荒”事件 | 第91-106页 |
第一节“钱荒”事件概述 | 第91-94页 |
一、“钱荒”的界定及度量 | 第91页 |
二、“钱荒”事件始末 | 第91-93页 |
三、“钱荒”事件表现 | 第93-94页 |
第二节 基于“钱荒”事件的银行同业间流动性风险成因分析 | 第94-99页 |
一、季节性因素与政策性因素导致临时性流动性需求增大 | 第95-96页 |
二、多因素叠加导致流动性供给减少 | 第96-98页 |
三、同业业务过度创新,期限错配严重 | 第98-99页 |
第三节 银行同业之间流动性风险的传染机制 | 第99-104页 |
一、资产价格传染机制 | 第100-102页 |
二、双边头寸传染机制 | 第102-103页 |
三、信息传染机制 | 第103-104页 |
第四节 本章小结 | 第104-106页 |
一、临时性流动性需求增大是此次“钱荒”的导火线 | 第104页 |
二、同业业务的过度创新及虚胖放大了流动性风险 | 第104页 |
三、复杂网络方法可以形象的刻画流动性风险的传染机制 | 第104-106页 |
第五章 我国银行同业网络的构建及其拓扑结构特征分析 | 第106-117页 |
第一节 最大熵方法的理论原理 | 第106-108页 |
一、最大熵方法的起源 | 第106页 |
二、最大熵方法的理论原理 | 第106-107页 |
三、最大熵方法的应用及有效性 | 第107-108页 |
第二节 我国银行同业网络模型的构建 | 第108-110页 |
一、数据和样本 | 第108页 |
二、我国银行同业网络的构建 | 第108-110页 |
第三节 银行同业网络的拓扑结构特征分析 | 第110-115页 |
一、节点度与度分布 | 第110-112页 |
二、节点权及其在同业间的分布 | 第112-114页 |
三、聚集系数 | 第114页 |
四、关注资产规模与中心节点的关系 | 第114-115页 |
第四节 本章小结 | 第115-117页 |
第六章 我国银行同业间流动性风险传染的模拟 | 第117-152页 |
第一节 ABNS概述 | 第117-118页 |
一、ABNS的起源 | 第117页 |
二、ABNS的结构 | 第117-118页 |
三、ABNS的应用 | 第118页 |
第二节 同业间流动性风险传染的ABNS模型构建及数据来源 | 第118-128页 |
一、银行同业系统的设置 | 第119-121页 |
二、初始冲击设置 | 第121-122页 |
三、模型的动力学分析 | 第122-127页 |
四、参数及数据来源 | 第127-128页 |
第三节 ABNS模拟的结果 | 第128-145页 |
一、异质性冲击的模拟结果 | 第129-136页 |
二、共同冲击的模拟结果 | 第136-138页 |
三、价格冲击的模拟结果 | 第138-142页 |
四、组合冲击的模拟结果 | 第142-144页 |
五、外资银行违约的模拟结果 | 第144-145页 |
第四节 ABNS模拟结果的原因解释 | 第145-150页 |
一、违约机构同业负债与卖出回购金融资产规模及其分布的影响 | 第145-146页 |
二、同业机构的流动性供求结构及缺口的影响 | 第146-149页 |
三、价格冲击的影响 | 第149页 |
四、综合作用的影响 | 第149-150页 |
第五节 本章小结 | 第150-152页 |
一、异质性冲击的传染后果差异较大 | 第150页 |
二、共同冲击与异质性冲击的结果比较接近 | 第150页 |
三、价格冲击的传染后果存在阈值效应 | 第150-151页 |
四、组合冲击的传染后果因违约机构而异 | 第151页 |
五、形成以上结果的原因 | 第151-152页 |
第七章 全文结论及对策建议 | 第152-160页 |
第一节 主要结论 | 第152-154页 |
首先,核心机构违约的后果尤为严重 | 第152-153页 |
其次,脆弱性机构和外资银行违约的影响较小 | 第153页 |
此外,市场流动性收紧到阈值时违约机构大规模爆发 | 第153-154页 |
最后,分析了影响传染结果的因素 | 第154页 |
第二节 对策建议 | 第154-158页 |
一、关注同业业务规模及其分布,加强流动性供求缺口管理 | 第155页 |
二、加强同业业务额度管理,预防交易对手风险 | 第155-156页 |
三、加强同业业务期限错配管理,降低流动性风险 | 第156页 |
四、央行应适时向核心机构注入流动性 | 第156-157页 |
五、监管部门应加强对同业间双边敞口数据的统计工作 | 第157-158页 |
第三节 研究的不足之处与未来研究展望 | 第158-160页 |
一、不足之处 | 第158页 |
二、未来研究展望 | 第158-160页 |
附录 | 第160-162页 |
参考文献 | 第162-176页 |
在读期间科研成果 | 第176-177页 |
后记 | 第177页 |