基于维基百科的短文本相关度计算
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 词语相关度计算研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 句子相关度计算研究现状 | 第14页 |
| 1.2.3 基于维基百科的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关技术 | 第18-30页 |
| 2.1 维基百科简介 | 第18-21页 |
| 2.2 文本预处理 | 第21-23页 |
| 2.2.1 中文分词及常用工具介绍 | 第21-23页 |
| 2.2.2 噪音过滤 | 第23页 |
| 2.3 数据挖掘中关联规则的简介 | 第23-27页 |
| 2.4 语义相关度评价体系 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 词语相关度的计算方法 | 第30-42页 |
| 3.1 基于类别体系的词语相关度计算 | 第30-32页 |
| 3.1.1 词语间距离 | 第30-31页 |
| 3.1.2 基于维基百科类别结构的相关度计算方法 | 第31-32页 |
| 3.2 链接相关度 | 第32-37页 |
| 3.2.1 条目的重定向和消歧义 | 第33-34页 |
| 3.2.2 链接的向量构建 | 第34-36页 |
| 3.2.3 链接的相关度计算 | 第36-37页 |
| 3.3 类别相关度与链接相关度相结合的相关度计算 | 第37页 |
| 3.4 利用关联规则计算词语相关度 | 第37-40页 |
| 3.4.1 关联规则词语相关度计算 | 第37-38页 |
| 3.4.2 词汇社区结构的构建 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 句子相关度的计算方法 | 第42-54页 |
| 4.1 句子结构相关度计算 | 第42-43页 |
| 4.1.1 词形相关度 | 第42页 |
| 4.1.2 词序相关度 | 第42-43页 |
| 4.2 基于词对的语义相关度 | 第43-45页 |
| 4.3 基于聚类的主题词加权相关度计算方法 | 第45-51页 |
| 4.3.1 文本聚类的相关概念 | 第45-47页 |
| 4.3.2 聚类算法 | 第47-50页 |
| 4.3.3 基于聚类的相关度计算方法 | 第50-51页 |
| 4.4 短文本相关度计算 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 实验设计及结果分析 | 第54-64页 |
| 5.1 维基百科数据预处理 | 第54-57页 |
| 5.2 算法设计 | 第57-59页 |
| 5.2.1 测试集 | 第57-58页 |
| 5.2.2 实验环境 | 第58-59页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第59-63页 |
| 5.3.1 词语相关度 | 第59-62页 |
| 5.3.2 句子相关度 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 本文的主要研究工作 | 第64-65页 |
| 6.2 下一步工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |
