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水泥篦冷机高温渗流换热规律及温度预测模型研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-26页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-23页
        1.2.1 高温水泥熟料气固换热技术的发展第13-16页
        1.2.2 篦冷机内气固换热机理的研究现状第16-19页
        1.2.3 篦冷机系统辨识的研究现状第19-23页
    1.3 本文的主要研究内容第23-26页
第2章 篦冷机非稳态高温渗流换热模型研究第26-48页
    2.1 引言第26页
    2.2 篦冷机内高温熟料输送及气固换热工作原理第26-27页
    2.3 篦冷机非稳态渗流换热模型参数研究第27-33页
        2.3.1 多孔介质的相关概念第27-29页
        2.3.2 熟料层的孔隙率与颗粒分布的实验研究第29-32页
        2.3.3 高温熟料颗粒间传导与辐射综合换热系数研究第32-33页
    2.4 篦冷机一维非稳态高温渗流换热模型第33-39页
        2.4.1 一维非稳态高温渗流换热偏微分方程第34-38页
        2.4.2 一维模型初始条件和边界条件第38-39页
    2.5 篦冷机二维非稳态高温渗流换热模型第39-47页
        2.5.1 y-z方向二维非稳态高温渗流换热模型第39-44页
        2.5.2 x-y方向二维非稳态高温渗流换热模型第44-47页
    2.6 本章小结第47-48页
第3章 篦冷机非稳态高温渗流换热模型求解算法研究第48-68页
    3.1 引言第48页
    3.2 有限差分法的数学基础第48-50页
    3.3 篦冷机一维非稳态高温渗流换热模型求解算法第50-57页
        3.3.1 一维模型渗流场求解第51-52页
        3.3.2 一维模型温度场求解第52-57页
    3.4 篦冷机二维非稳态高温渗流换热模型求解算法第57-67页
        3.4.1 二维模型渗流场求解第58-60页
        3.4.2 二维模型温度场求解第60-67页
    3.5 本章小结第67-68页
第4章 篦冷机高温熟料气固渗流换热规律研究第68-88页
    4.1 引言第68页
    4.2 篦冷机高温水泥熟料层的气固温度分布研究第68-76页
        4.2.1 不同维度的高温水泥熟料层气固温度数值模拟第68-73页
        4.2.2 不同区域的熟料冷却速率研究第73-75页
        4.2.3 辐射传热对料层强化传热效果研究第75-76页
    4.3 篦冷机内高温熟料冷却过程的影响因素研究第76-87页
        4.3.1 料层颗粒特性对高温熟料冷却过程的影响第76-81页
        4.3.2 供风压力对高温熟料冷却过程的影响第81-83页
        4.3.3 篦速对高温熟料冷却过程的影响第83-87页
    4.4 本章小结第87-88页
第5章 融合换热机理与数据辨识的篦冷机混合温度预测模型研究第88-108页
    5.1 引言第88页
    5.2 篦冷机换热机理模型误差的数据辨识算法研究第88-101页
        5.2.1 双并联双隐含层快速学习机的建立第88-92页
        5.2.2 DDFLM的网络学习算法及隐含层特性第92-96页
        5.2.3 DDFLM的数据辨识性能验证第96-101页
    5.3 融合换热机理与DDFLM的篦冷机混合温度预测模型第101-107页
    5.4 本章小结第107-108页
第6章 高温水泥熟料冷却的温度预测实验研究第108-125页
    6.1 引言第108页
    6.2 篦冷机系统温度预测实验第108-118页
        6.2.1 篦冷机系统数据采集第108-111页
        6.2.2 基于非稳态高温渗流换热模型的篦冷机二次风温预测第111-113页
        6.2.3 基于DDFLM的机理模型二次风温预测误差辨识第113-116页
        6.2.4 混合模型二次风温预测效果验证第116-118页
    6.3 高温熟料堆积体强制风冷温度预测实验第118-124页
        6.3.1 高温熟料堆积体强制风冷实验及数据采集第118-120页
        6.3.2 基于非稳态高温渗流换热模型的熟料温度预测第120-121页
        6.3.3 基于DDFLM的机理模型熟料温度预测误差辨识第121-123页
        6.3.4 混合模型熟料温度预测效果验证第123-124页
    6.4 本章小结第124-125页
结论第125-127页
参考文献第127-137页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第137-139页
致谢第139-140页
作者简介第140页

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