基于生产数据挖掘的造纸机真空系统节能运行优化研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 造纸行业能耗现状以及节能的意义 | 第12-14页 |
| 1.2 造纸机真空系统概况 | 第14-17页 |
| 1.2.1 真空系统原理简介 | 第14-15页 |
| 1.2.2 真空系统能量使用情况及节能的意义 | 第15-17页 |
| 1.3 传统的优化方法分析 | 第17页 |
| 1.4 本研究使用的方法与研究基础 | 第17-19页 |
| 1.5 研究使用到的数学方法简介 | 第19-20页 |
| 1.5.1 3σ法介绍 | 第19页 |
| 1.5.2 K-Means聚类算法介绍 | 第19页 |
| 1.5.3 偏最小二乘法介绍 | 第19-20页 |
| 1.5.4 人工神经网络介绍 | 第20页 |
| 1.5.5 遗传算法介绍 | 第20页 |
| 1.6 课题的主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.7 拟解决的关键问题与研究的技术路线 | 第21-23页 |
| 第二章 基于能源管理系统的真空系统数据挖掘 | 第23-42页 |
| 2.1 广东某涂布白卡纸厂介绍 | 第23-24页 |
| 2.2 能源管理系统关键技术的研究与开发 | 第24-28页 |
| 2.2.1 能源管理系统的需求分析 | 第24-25页 |
| 2.2.2 能源管理系统架构 | 第25-27页 |
| 2.2.3 广东某涂布白卡纸厂EMS应用效果 | 第27-28页 |
| 2.3 真空系统优化的初步分析 | 第28-29页 |
| 2.4 广东某涂布白卡纸厂真空系统数据挖掘 | 第29-40页 |
| 2.4.1 数据的获取 | 第30-32页 |
| 2.4.2 数据预处理 | 第32-33页 |
| 2.4.3 基于偏最小二乘法的数据分析 | 第33-37页 |
| 2.4.4 基于k-meams聚类法的数据分类 | 第37-39页 |
| 2.4.5 能耗变量间的的关联分析 | 第39-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 真空系统能耗成本模型的建立 | 第42-53页 |
| 3.1 优化目标的确定 | 第42-43页 |
| 3.2 能耗成本函数的拟合 | 第43-46页 |
| 3.3 蒸发负荷的建模求解 | 第46-48页 |
| 3.4 约束关系的确定 | 第48-49页 |
| 3.5 脱水能力函数的拟合 | 第49-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 真空系统优化模型的求解 | 第53-63页 |
| 4.1 求解问题分析 | 第53-54页 |
| 4.2 最优真空度数组的求解 | 第54-56页 |
| 4.3 模型求解结果的分析 | 第56-57页 |
| 4.4 模拟真空系统建模过程的数学实验 | 第57-59页 |
| 4.5 对异常结果的处理方法 | 第59页 |
| 4.6 各类数据求解结果总结 | 第59-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 真空系统优化平台的开发 | 第63-70页 |
| 5.1 真空系统平台的总体分析 | 第63-64页 |
| 5.2 真空系统优化平台硬件结构设计 | 第64-65页 |
| 5.3 真空系统优化平台软件开发 | 第65-68页 |
| 5.3.1 蒸发负荷计算和存储的实现 | 第66-67页 |
| 5.3.2 最优化设定值及对应能耗成本计算的实现 | 第67-68页 |
| 5.4 平台画面开发 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 1 本文研究工作总结 | 第70-71页 |
| 2 本文主要创新点 | 第71页 |
| 3 今后工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附表 | 第79页 |
