| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 客户细分的国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 客户细分标准的发展 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内对各种细分标准的比较研究 | 第15-16页 |
| 1.3.3 基于数据挖掘的客户细分应用现状 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法和主要内容 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.4.2 论文的主要内容与结构安排 | 第17-18页 |
| 1.4.3 本文的创新之处 | 第18-19页 |
| 2 相关理论与方法论述 | 第19-30页 |
| 2.1 客户细分的理论研究 | 第19-21页 |
| 2.1.1 客户细分的含义和目的 | 第19-20页 |
| 2.1.2 客户细分的原则 | 第20页 |
| 2.1.3 客户细分的步骤 | 第20-21页 |
| 2.2 数据挖掘的理论研究 | 第21-24页 |
| 2.2.1 数据挖掘的基本概念和功能 | 第21-22页 |
| 2.2.2 数据挖掘的现状与应用 | 第22-23页 |
| 2.2.3 数据挖掘的流程 | 第23-24页 |
| 2.2.4 数据库SQL Server和数据挖掘工具R软件简介 | 第24页 |
| 2.3 数据挖掘中的客户细分方法与比较 | 第24-30页 |
| 2.3.1 统计分析方法 | 第25页 |
| 2.3.2 决策树方法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 神经网络方法 | 第26页 |
| 2.3.4 聚类分析方法 | 第26-30页 |
| 3 A企业简介 | 第30-35页 |
| 3.1 A企业基本情况 | 第30-32页 |
| 3.1.1 A企业概况 | 第30页 |
| 3.1.2 A企业组织架构 | 第30-32页 |
| 3.2 A企业发展历程 | 第32页 |
| 3.3 A企业经营模式的转变 | 第32-35页 |
| 3.3.1 直营VS加盟 | 第32-33页 |
| 3.3.2 开启直营店模式 | 第33-35页 |
| 4 案例分析 | 第35-49页 |
| 4.1 案例介绍 | 第35页 |
| 4.2 数据预处理 | 第35-41页 |
| 4.2.1 数据准备 | 第35-37页 |
| 4.2.2 数据清洗 | 第37-38页 |
| 4.2.3 数据整合与转换 | 第38-41页 |
| 4.3 客户细分过程 | 第41-48页 |
| 4.4 类别不同时的比较分析 | 第48-49页 |
| 5 结论与建议 | 第49-52页 |
| 5.1 研究结论 | 第49页 |
| 5.2 营销建议 | 第49-50页 |
| 5.3 不足与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55-58页 |
| 后记 | 第58页 |