序列图像中动态手势跟踪与建模方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪 论 | 第12-22页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·手势的定义及分类 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第14-16页 |
| ·课题来源及项目研究内容介绍 | 第16页 |
| ·基于视觉的动态手势识别系统框架 | 第16-20页 |
| ·手势建模方法 | 第17页 |
| ·手势分割方法 | 第17-18页 |
| ·手势跟踪方法 | 第18-19页 |
| ·手势识别方法 | 第19-20页 |
| ·手势识别中存在的主要困难 | 第20页 |
| ·论文的主要研究工作及组织结构与安排 | 第20-22页 |
| 第2章 序列图像中静态手形的提取方法研究 | 第22-31页 |
| ·手势分割概述 | 第22-24页 |
| ·肤色检测方法 | 第22页 |
| ·运动检测方法 | 第22-23页 |
| ·边缘检测方法 | 第23-24页 |
| ·序列图像中静态手形提取流程 | 第24页 |
| ·手势图像预处理 | 第24-27页 |
| ·图像的平滑及去噪 | 第24-26页 |
| ·图像的二值化及开闭运算 | 第26-27页 |
| ·基于HSV 及YCbCr 颜色空间肤色检测 | 第27-29页 |
| ·HSV 及YCbCr 颜色空间 | 第27-28页 |
| ·基于Y 及H，S 分量的肤色检测 | 第28-29页 |
| ·基于帧差分法的运动检测 | 第29-30页 |
| ·基于Canny 算子的边缘检测 | 第30页 |
| ·本章 小结 | 第30-31页 |
| 第3章 序列图像中手势跟踪方法研究 | 第31-39页 |
| ·手势跟踪算法概述 | 第31-34页 |
| ·Kalman 算法 | 第31-32页 |
| ·Mean shift 算法 | 第32-33页 |
| ·Particle Filter 算法 | 第33-34页 |
| ·改进的Mean shift 跟踪算法 | 第34-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-38页 |
| ·本章 小结 | 第38-39页 |
| 第4章 序列图像中动态手势建模及特征提取 | 第39-49页 |
| ·动态手势建模 | 第39-40页 |
| ·动态手势的特性 | 第39页 |
| ·动态手势建模 | 第39页 |
| ·动态手势分割 | 第39-40页 |
| ·手势特征提取 | 第40-45页 |
| ·基于Fourier 描述子的特征提取 | 第41页 |
| ·基于矩不变量的的特征提取 | 第41-43页 |
| ·动态手势的特征提取 | 第43-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·静态手形Hu 边界矩提取 | 第45-46页 |
| ·运动轨迹的归一化中心矩提取 | 第46-48页 |
| ·本章 小结 | 第48-49页 |
| 第5章 简单动态手势识别实验及结果分析 | 第49-55页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·鼠标手势的语义 | 第49-50页 |
| ·动态手势识别系统流程 | 第50-51页 |
| ·手势识别实验及结果分析 | 第51-54页 |
| ·手形识别 | 第52-53页 |
| ·运动轨迹识别 | 第53-54页 |
| ·本章 小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第63页 |
