基于眼镜框架的生理信号检测技术的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 PPG信号及临床应用 | 第10-14页 |
| 1.2.1 心率 | 第11页 |
| 1.2.2 呼吸信号 | 第11-12页 |
| 1.2.3 血氧饱和度 | 第12-13页 |
| 1.2.4 脉搏波传导速度 | 第13-14页 |
| 1.3 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 不同波长的光对PPG信号的影响 | 第14页 |
| 1.3.2 反射和透射测量模式 | 第14-15页 |
| 1.3.3 影响PPG信号的其它因素 | 第15-16页 |
| 1.3.4 PPG信号处理算法 | 第16-17页 |
| 1.4 论文研究内容及意义 | 第17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基于眼镜框架的生理信号检测系统总体设计 | 第19-39页 |
| 2.1 系统测量原理 | 第19页 |
| 2.2 系统总体设计 | 第19-20页 |
| 2.2.1 系统总体要求及性能指标 | 第19-20页 |
| 2.2.2 系统总体结构设计 | 第20页 |
| 2.3 硬件电路设计 | 第20-28页 |
| 2.3.1 光学传感器模块设计 | 第20-21页 |
| 2.3.2 AFE4400集成模拟前端电路 | 第21-25页 |
| 2.3.3 加速度传感器模块 | 第25页 |
| 2.3.4 CC2541模块 | 第25-28页 |
| 2.4 软件系统设计 | 第28-39页 |
| 2.4.1 操作系统抽象层 | 第29页 |
| 2.4.2 AFE4400和三轴加速度驱动模块 | 第29-34页 |
| 2.4.3 蓝牙通讯模块 | 第34-39页 |
| 第三章 PPG信号数据处理 | 第39-55页 |
| 3.1 低通滤波器和去直流 | 第39-40页 |
| 3.2 自适应滤波器设计 | 第40-47页 |
| 3.2.1 LMS自适应滤波器原理 | 第40-43页 |
| 3.2.2 LMS算法滤波流程 | 第43-47页 |
| 3.3 心率计算 | 第47-51页 |
| 3.4 呼吸速率计算 | 第51-52页 |
| 3.5 血氧饱和度计算 | 第52-55页 |
| 第四章 iPhone客户端软件设计 | 第55-63页 |
| 4.1 iOS操作系统 | 第55-56页 |
| 4.2 生理信号检测客户端程序设计 | 第56-60页 |
| 4.2.1 系统整体功能和软件架构 | 第56-60页 |
| 4.2.2 客户端软件的后台运行模式 | 第60页 |
| 4.3 客户端软件性能测试 | 第60-63页 |
| 第五章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
