| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景意义 | 第9页 |
| 1.2 电能计量装置异常的研究 | 第9-12页 |
| 1.2.1 电能计量装置异常表现 | 第10页 |
| 1.2.2 电能计量装置异常原因 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外异常电能表查找的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究的内容 | 第13-14页 |
| 第二章 基于皮尔逊相关系数法的异常电能表查找算法研究 | 第14-26页 |
| 2.1 皮尔逊相关系数法 | 第14-15页 |
| 2.2 建立线损量与用户电量采样值之间的皮尔逊相关系数模型 | 第15-19页 |
| 2.2.1 线损量异常分析 | 第15页 |
| 2.2.2 建立线损量与用户电量采样值之间的皮尔逊相关系数模型 | 第15-17页 |
| 2.2.3 牛顿插值法补全原始数据 | 第17-19页 |
| 2.3 皮尔逊相关系数显著性检验 | 第19-21页 |
| 2.4 皮尔逊相关系数法在实例中的成功应用 | 第21-24页 |
| 2.5 影响线损量的其他因素 | 第24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 组合优化的灰色模型在异常电能表查找中的应用 | 第26-44页 |
| 3.1 电力负荷预测概述 | 第26-29页 |
| 3.1.1 电力负荷预测意义及特点 | 第26-27页 |
| 3.1.2 电力负荷预测模型研究 | 第27-29页 |
| 3.2 组合优化的灰色模型在异常电能表查找中的应用研究 | 第29-42页 |
| 3.2.1 灰色模型理论概述 | 第29-30页 |
| 3.2.2 建立灰色GM(1,1)预测模型 | 第30-33页 |
| 3.2.3 利用马尔科夫法优化灰色GM(1,1)预测模型 | 第33-35页 |
| 3.2.4 建立组合优化的灰色GM(1,1)阈值模型 | 第35-37页 |
| 3.2.5 灰色马尔科夫模型实验分析 | 第37-42页 |
| 3.3 本章总结 | 第42-44页 |
| 第四章 异常电能表查找系统设计研究 | 第44-52页 |
| 4.1 异常电能表查找系统综合算法 | 第44-45页 |
| 4.2 用户用电信息采集系统 | 第45-48页 |
| 4.2.1 用户用电信息采集系统研究 | 第45-46页 |
| 4.2.2 用户用电信息采集系统组成 | 第46-47页 |
| 4.2.3 用户用电信息采集系统特点分析 | 第47-48页 |
| 4.3 后台数据分析系统设计 | 第48-49页 |
| 4.3.1 算法介绍 | 第48页 |
| 4.3.2 数据可视化 | 第48-49页 |
| 4.4 基于用户用电信息采集系统的异常电能表查找系统 | 第49-51页 |
| 4.4.1 异常电能表查找系统设计概要 | 第49页 |
| 4.4.2 异常电能表查找系统架构 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录攻读学位期间主要研究成果 | 第58页 |
