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复杂网络的若干同步控制问题研究及其应用

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-11页
符号以及标记第12-15页
第一章 绪论第15-33页
    1.1 复杂网络研究背景第15-21页
        1.1.1 复杂网络的研究第16-18页
        1.1.2 忆阻神经网络的研究第18-21页
    1.2 复杂网络的同步控制研究现状第21-28页
        1.2.1 复杂网络的控制方式、同步类型以及稳定性判据第22-25页
        1.2.2 复杂网络的同步控制第25-27页
        1.2.3 忆阻神经网络的同步控制第27-28页
    1.3 本文的主要工作以及结构安排第28-33页
第二章 多重边复杂网络的同步控制第33-61页
    2.1 前言第33-34页
    2.2 多重边复杂网络的修正函数投影同步控制第34-44页
        2.2.1 网络描述与假设第34-37页
        2.2.2 主要结论第37-40页
        2.2.3 数值仿真第40-44页
    2.3 多重边复杂网络的有限时间非连续同步控制第44-59页
        2.3.1 网络描述与假设第44-45页
        2.3.2 主要结论第45-54页
        2.3.3 数值仿真第54-59页
    2.4 小结第59-61页
第三章 部分信息未知的多重边复杂网络的参数识别和同步控制第61-95页
    3.1 前言第61-62页
    3.2 节点参数未知的多重边复杂网络的参数识别和同步控制第62-78页
        3.2.1 网络描述与假设第63-64页
        3.2.2 主要结论第64-72页
        3.2.3 数值仿真第72-78页
    3.3 拓扑连接未知的多重边复杂网络的参数识别和同步控制第78-94页
        3.3.1 网络描述与假设第78-80页
        3.3.2 主要结论第80-89页
        3.3.3 数值仿真第89-94页
    3.4 小结第94-95页
第四章 忆阻神经网络的稳定性研究以及同步控制第95-135页
    4.1 前言第95-97页
    4.2 带有随机扰动的忆阻神经网络的反同步控制第97-109页
        4.2.1 网络描述与假设第97-102页
        4.2.2 主要结论第102-106页
        4.2.3 数值仿真第106-109页
    4.3 忆阻神经网络的有限时间有界性研究第109-120页
        4.3.1 网络描述与假设第109-111页
        4.3.2 主要结论第111-118页
        4.3.3 数值仿真第118-120页
    4.4 忆阻神经网络的有限时间同步控制第120-133页
        4.4.1 网络描述与假设第120-122页
        4.4.2 主要结论第122-128页
        4.4.3 数值仿真第128-133页
    4.5 小结第133-135页
第五章 总结与展望第135-139页
    5.1 研究工作总结第135-136页
    5.2 研究工作展望第136-139页
参考文献第139-153页
致谢第153-155页
攻读学位期间学术成果目录第155-157页

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