摘要 | 第4-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
符号以及标记 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-33页 |
1.1 复杂网络研究背景 | 第15-21页 |
1.1.1 复杂网络的研究 | 第16-18页 |
1.1.2 忆阻神经网络的研究 | 第18-21页 |
1.2 复杂网络的同步控制研究现状 | 第21-28页 |
1.2.1 复杂网络的控制方式、同步类型以及稳定性判据 | 第22-25页 |
1.2.2 复杂网络的同步控制 | 第25-27页 |
1.2.3 忆阻神经网络的同步控制 | 第27-28页 |
1.3 本文的主要工作以及结构安排 | 第28-33页 |
第二章 多重边复杂网络的同步控制 | 第33-61页 |
2.1 前言 | 第33-34页 |
2.2 多重边复杂网络的修正函数投影同步控制 | 第34-44页 |
2.2.1 网络描述与假设 | 第34-37页 |
2.2.2 主要结论 | 第37-40页 |
2.2.3 数值仿真 | 第40-44页 |
2.3 多重边复杂网络的有限时间非连续同步控制 | 第44-59页 |
2.3.1 网络描述与假设 | 第44-45页 |
2.3.2 主要结论 | 第45-54页 |
2.3.3 数值仿真 | 第54-59页 |
2.4 小结 | 第59-61页 |
第三章 部分信息未知的多重边复杂网络的参数识别和同步控制 | 第61-95页 |
3.1 前言 | 第61-62页 |
3.2 节点参数未知的多重边复杂网络的参数识别和同步控制 | 第62-78页 |
3.2.1 网络描述与假设 | 第63-64页 |
3.2.2 主要结论 | 第64-72页 |
3.2.3 数值仿真 | 第72-78页 |
3.3 拓扑连接未知的多重边复杂网络的参数识别和同步控制 | 第78-94页 |
3.3.1 网络描述与假设 | 第78-80页 |
3.3.2 主要结论 | 第80-89页 |
3.3.3 数值仿真 | 第89-94页 |
3.4 小结 | 第94-95页 |
第四章 忆阻神经网络的稳定性研究以及同步控制 | 第95-135页 |
4.1 前言 | 第95-97页 |
4.2 带有随机扰动的忆阻神经网络的反同步控制 | 第97-109页 |
4.2.1 网络描述与假设 | 第97-102页 |
4.2.2 主要结论 | 第102-106页 |
4.2.3 数值仿真 | 第106-109页 |
4.3 忆阻神经网络的有限时间有界性研究 | 第109-120页 |
4.3.1 网络描述与假设 | 第109-111页 |
4.3.2 主要结论 | 第111-118页 |
4.3.3 数值仿真 | 第118-120页 |
4.4 忆阻神经网络的有限时间同步控制 | 第120-133页 |
4.4.1 网络描述与假设 | 第120-122页 |
4.4.2 主要结论 | 第122-128页 |
4.4.3 数值仿真 | 第128-133页 |
4.5 小结 | 第133-135页 |
第五章 总结与展望 | 第135-139页 |
5.1 研究工作总结 | 第135-136页 |
5.2 研究工作展望 | 第136-139页 |
参考文献 | 第139-153页 |
致谢 | 第153-155页 |
攻读学位期间学术成果目录 | 第155-157页 |