| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第18-44页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-22页 |
| 1.1.1 移动通信技术的发展 | 第18-20页 |
| 1.1.2 高速率大计算类业务的兴起 | 第20-21页 |
| 1.1.3 未来无线网络所面临的挑战 | 第21-22页 |
| 1.2 无线网络业务质量与能效优化的研究现状 | 第22-31页 |
| 1.2.1 从QoS保障到QoE增强 | 第22-28页 |
| 1.2.2 无线网络能量效率优化研究现状 | 第28-30页 |
| 1.2.3 业务体验质量与能量效率联合优化 | 第30-31页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第31-33页 |
| 1.4 论文的创新点及论文结构 | 第33-36页 |
| 1.4.1 本文的贡献 | 第33-34页 |
| 1.4.2 本文的结构 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-44页 |
| 第二章 无线网络视频业务客观质量估计 | 第44-68页 |
| 2.1 引言 | 第44-45页 |
| 2.2 基于Hilbert-Huang的显著性区域提取 | 第45-55页 |
| 2.2.1 Hilbert-Huang变换 | 第45-49页 |
| 2.2.2 视觉显著性区域提取 | 第49-50页 |
| 2.2.3 显著性区域提取算法 | 第50-53页 |
| 2.2.4 实验验证与分析 | 第53-55页 |
| 2.3 基于质量关键帧的无线视频客观质量估计 | 第55-63页 |
| 2.3.1 无线失真视频时域相关性分析 | 第55-56页 |
| 2.3.2 质量关键帧验证与提取方法 | 第56-60页 |
| 2.3.3 无线视频客观质量估计算法 | 第60-61页 |
| 2.3.4 算法验证与性能分析 | 第61-63页 |
| 2.4 本章小结 | 第63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 第三章 基于业务与网络配置的用户体验质量增强 | 第68-90页 |
| 3.1 引言 | 第68-75页 |
| 3.1.1 随机几何理论 | 第68-74页 |
| 3.1.2 无线网络视频业务QoE覆盖能力 | 第74-75页 |
| 3.2 视频业务QoE覆盖率定义 | 第75-76页 |
| 3.3 业务感知的视频用户体验覆盖率 | 第76-83页 |
| 3.3.1 视频QoE预测模型 | 第77-80页 |
| 3.3.2 异构网络视频QoE覆盖率估计 | 第80-81页 |
| 3.3.3 异构网络视频QoE覆盖率分析 | 第81-83页 |
| 3.4 仿真分析 | 第83-86页 |
| 3.5 本章小结 | 第86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 第四章 基于无线资源分配的高能效体验质量增强 | 第90-108页 |
| 4.1 引言 | 第90-94页 |
| 4.1.1 通信系统能量效率优化 | 第90-91页 |
| 4.1.2 基于资源分配的能效优化研究 | 第91-93页 |
| 4.1.3 5G网络中面向QoE的能效优化 | 第93-94页 |
| 4.2 系统建模与问题建模 | 第94-97页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第94-95页 |
| 4.2.2 多用户QoE公平性模型 | 第95-96页 |
| 4.2.3 问题建模 | 第96-97页 |
| 4.3 面向QoE优化的子信道分配与功率分配 | 第97-101页 |
| 4.3.1 考虑QoE公平性的子信道分配 | 第98-99页 |
| 4.3.2 给定新到分配条件下的功率分配 | 第99-100页 |
| 4.3.3 算法复杂度语伪代码实现 | 第100-101页 |
| 4.4 仿真分析 | 第101-104页 |
| 4.5 本章小结 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-108页 |
| 第五章 基于计算资源调度的高能效体验质量增强 | 第108-136页 |
| 5.1 引言 | 第108-115页 |
| 5.1.1 无线功率传输 | 第109-111页 |
| 5.1.2 无线信息与能量同传 | 第111-112页 |
| 5.1.3 多天线系统中无线功率传输优化 | 第112-113页 |
| 5.1.4 本章内容出发点 | 第113-115页 |
| 5.2 系统模型 | 第115-119页 |
| 5.2.1 终端卸载流程 | 第116-117页 |
| 5.2.2 能量与通信模型 | 第117-118页 |
| 5.2.3 计算模型 | 第118-119页 |
| 5.3 问题建模与求解 | 第119-124页 |
| 5.3.1 问题建模 | 第119-120页 |
| 5.3.2 问题求解 | 第120页 |
| 5.3.3 最优下行能量传输 | 第120-121页 |
| 5.3.4 上行多用户检测 | 第121页 |
| 5.3.5 卸载终端动态联盟形成博弈 | 第121-124页 |
| 5.3.6 最优动态时分因子搜索 | 第124页 |
| 5.4 仿真分析 | 第124-131页 |
| 5.4.1 仿真场景与参数设置 | 第124-125页 |
| 5.4.2 仿真结果 | 第125-131页 |
| 5.5 本章小结 | 第131-132页 |
| 参考文献 | 第132-136页 |
| 第六章 总结展望 | 第136-140页 |
| 6.1 全文研究工作总结 | 第136-138页 |
| 6.2 未来研究方向展望 | 第138-140页 |
| 附录A 缩略语表 | 第140-144页 |
| 致谢 | 第144-146页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第146-147页 |