摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第15-35页 |
1.1 选题背景和意义 | 第15-16页 |
1.2 物联网简介 | 第16-25页 |
1.2.1 物联网的起源和发展 | 第17-18页 |
1.2.2 物联网系统结构 | 第18-20页 |
1.2.3 物联网核心技术 | 第20-23页 |
1.2.4 面向物联网应用的两大承载网 | 第23-25页 |
1.3 面向无线传感网的数据收集机制 | 第25-28页 |
1.3.1 无线传感器网 | 第25-26页 |
1.3.2 数据收集工作模式 | 第26-27页 |
1.3.3 低占空比工作模式 | 第27-28页 |
1.4 面向群智感知网络应用的激励机制 | 第28-32页 |
1.4.1 群智感知网络的起源和发展 | 第28-30页 |
1.4.2 群智感知网络中的激励机制 | 第30-32页 |
1.5 研究内容和主要创新点 | 第32-33页 |
1.6 论文章节安排 | 第33-34页 |
1.7 本章小结 | 第34-35页 |
第二章 低占空比无线传感网中时延最小的数据收集机制 | 第35-57页 |
2.1 网络模型与问题描述 | 第36-38页 |
2.1.1 网络模型 | 第36-37页 |
2.1.2 问题描述 | 第37-38页 |
2.2 集中式快速数据收集算法 | 第38-45页 |
2.2.1 数据收集时延的上下界 | 第38-40页 |
2.2.2 虚拟网格网络 | 第40-42页 |
2.2.3 发送条件限制下的最大流问题 | 第42-43页 |
2.2.4 CFDC算法 | 第43-45页 |
2.3 分布式快速数据收集算法 | 第45-49页 |
2.3.1 设计原理 | 第46页 |
2.3.2 算法描述 | 第46-47页 |
2.3.3 具体案例分析 | 第47-48页 |
2.3.4 算法分析 | 第48-49页 |
2.4 干扰的影响 | 第49-50页 |
2.5 性能评估 | 第50-56页 |
2.5.1 仿真设置 | 第50-53页 |
2.5.2 仿真结果 | 第53-56页 |
2.6 本章小结 | 第56-57页 |
第三章 群智感知中基于斯坦伯格博弈的多任务合作激励机制 | 第57-87页 |
3.1 系统模型 | 第58-61页 |
3.2 激励机制设计 | 第61-73页 |
3.2.1 完全信息下的合作激励机制 | 第62-67页 |
3.2.2 非完全信息下的合作激励机制 | 第67-73页 |
3.3 性能评价 | 第73-80页 |
3.3.1 完全信息异构多任务场景下的仿真结果 | 第73-76页 |
3.3.2 非完全信息同构多任务场景下的仿真结果 | 第76-79页 |
3.3.3 非完全信息异构多任务场景下的仿真结果 | 第79-80页 |
3.4 在线激励机制 | 第80-84页 |
3.4.1 问题描述 | 第80-81页 |
3.4.2 数学模型 | 第81页 |
3.4.3 在线最大化服务器效用算法 | 第81-82页 |
3.4.4 实例中时效性评估 | 第82-84页 |
3.5 本章小结 | 第84-87页 |
第四章 公共交通中激励媒体合作共享系统 | 第87-109页 |
4.1 应用场景描述 | 第90-92页 |
4.1.1 愿景展望 | 第90-91页 |
4.1.2 适用场景 | 第91-92页 |
4.2 系统模型 | 第92-94页 |
4.3 GoSharing主要设计 | 第94-105页 |
4.3.1 如何发现邻居宿主并探知可下载的媒体资源? | 第95页 |
4.3.2 拍卖机制 | 第95-99页 |
4.3.3 具体实例步骤 | 第99-103页 |
4.3.4 GoSharing拍卖机制的特性 | 第103-105页 |
4.4 实验结果与分析 | 第105-108页 |
4.4.1 仿真设置 | 第105-106页 |
4.4.2 近似比评估 | 第106页 |
4.4.3 超额补偿率的评估 | 第106-107页 |
4.4.4 个人理性评估 | 第107-108页 |
4.4.5 计算有效性评估 | 第108页 |
4.5 本章小结 | 第108-109页 |
第五章 总结与展望 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-117页 |
致谢 | 第117-119页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第119页 |