摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第15-17页 |
1.2 研究问题 | 第17-18页 |
1.3 本论文主要研究内容 | 第18-19页 |
1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
第二章 基于人类移动行为的资源管理若干技术研究综述 | 第21-45页 |
2.1 人类移动行为的研究现状 | 第21-28页 |
2.1.1 人类移动行为的周期特征 | 第22-23页 |
2.1.2 人类移动的位移与回转半径 | 第23-24页 |
2.1.3 人类移动行为的相遇特征 | 第24-28页 |
2.2 网络信息传播的研究现状 | 第28-34页 |
2.2.1 网络信息传播模型 | 第29-31页 |
2.2.2 节点的传播影响力度量方法 | 第31-34页 |
2.3 网络流量卸载研究现状 | 第34-38页 |
2.3.1 优化部署网络资源提高网络容量 | 第35-36页 |
2.3.2 机会通信方式卸载数据流量 | 第36-38页 |
2.4 节能的动态资源管理机制研究现状 | 第38-43页 |
2.4.1 基站休眠或关闭的节能机制 | 第40-42页 |
2.4.2 小区动态协作机制 | 第42-43页 |
2.5 本章小结 | 第43-45页 |
第三章 基于人类移动行为度量节点的传播影响力 | 第45-62页 |
3.1 引言 | 第45-46页 |
3.2 相关研究 | 第46-52页 |
3.3 位移和回转半径 | 第52-55页 |
3.3.1 位移特征分析 | 第53-54页 |
3.3.2 回转半径特征分析 | 第54-55页 |
3.4 位移和回转半径度量节点的传播影响力 | 第55-61页 |
3.4.1 位移度量节点的传播影响力 | 第56-58页 |
3.4.2 回转半径度量节点的传播影响力 | 第58-61页 |
3.5 本章小结 | 第61-62页 |
第四章 基于人类移动行为的网络流量卸载机制设计 | 第62-80页 |
4.1 引言 | 第62-64页 |
4.2 相关研究 | 第64-68页 |
4.3 算法描述与目标节点选取 | 第68-73页 |
4.3.1 NodeRank算法 | 第68-71页 |
4.3.2 目标节点选取与消息传播 | 第71-73页 |
4.4 实验与结果分析 | 第73-79页 |
4.4.1 实验数据描述 | 第73-75页 |
4.4.2 实验结果分析 | 第75-79页 |
4.5 本章小结 | 第79-80页 |
第五章 基于人类移动行为的节能动态资源管理机制设计 | 第80-98页 |
5.1 引言 | 第80-81页 |
5.2 相关研究 | 第81-83页 |
5.3 人类移动行为与流量分析 | 第83-88页 |
5.3.1 人类移动行为分析 | 第83-86页 |
5.3.2 流量波动性分析 | 第86-88页 |
5.4 蜂窝网节能设计 | 第88-95页 |
5.4.1 小区缩放与基站合作机制 | 第89-92页 |
5.4.2 中断概率分析 | 第92-95页 |
5.5 节能效果与数值分析 | 第95-97页 |
5.6 本章小结 | 第97-98页 |
第六章 总结与展望 | 第98-101页 |
参考文献 | 第101-112页 |
缩略语 | 第112-113页 |
致谢 | 第113-114页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第114页 |