首页--医药、卫生论文--基础医学论文--人体生理学论文--神经生理学论文

基于网络分析方法研究珠心算训练对脑功能网络的影响

致谢第7-8页
摘要第8-10页
Abstract第10-12页
第一章 研究背景第15-23页
    1.1 脑科学与物理学第15-16页
    1.2 脑功能与脑网络第16-17页
    1.3 训练与脑网络第17-18页
    1.4 珠心算训练与脑第18-22页
    1.5 研究问题及思路第22-23页
第二章 大脑功能网络分析的指标及方法第23-27页
    2.1 脑功能网络构建第23-24页
    2.2 网络拓扑属性第24-27页
        2.2.1 平均最短路径长度和聚类系数第24-25页
        2.2.2 全局效率和局部效率第25-26页
        2.2.3 度和中介性指标第26页
        2.2.4 参与系数第26-27页
第三章 降低空间标准化引起误差的方法探究第27-43页
    3.1 研究背景第27-29页
    3.2 研究方法第29-33页
        3.2.1 被试信息第29页
        3.2.2 实验范式第29-30页
        3.2.3 数据采集第30-31页
        3.2.4 磁共振数据处理第31页
        3.2.5 定义SFN值第31-32页
        3.2.6 磁共振数据统计检验方法第32页
        3.2.7 感兴趣区(ROI)分析第32-33页
    3.3 实验结果第33-38页
    3.4 讨论第38-42页
        3.4.1 不同模板下的SFN值第39-40页
        3.4.2 模板选择和SFN矫正第40-41页
        3.4.3 右侧眶额皮层第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 从脑区层面研究珠心算训练对脑功能网络的影响第43-60页
    4.1 引言第43-44页
    4.2 数据与方法第44-51页
        4.2.1 被试信息第44页
        4.2.2 数据采集第44-45页
        4.2.3 磁共振数据处理第45-51页
            4.2.3.1 磁共振数据预处理第45页
            4.2.3.2 图像空间标准化第45-47页
            4.2.3.3 功能连接分析及全脑功能网络构建第47-49页
            4.2.3.4 阈值确定第49页
            4.2.3.5 网络的小世界属性第49-50页
            4.2.3.6 全局和局部网络拓扑参数第50页
            4.2.3.7 统计检验第50-51页
    4.3 结果第51-54页
        4.3.1 网络小世界属性第51页
        4.3.2 全局网络属性差异第51-52页
        4.3.3 局部网络属性差异第52-54页
    4.4 讨论第54-58页
        4.4.1 网络的小世界属性第54页
        4.4.2 全局网络属性第54-55页
        4.4.3 不同脑区的网络属性变化趋势第55-58页
    4.5 本章小结第58-60页
第五章 珠心算训练对脑功能网络模块化的影响第60-74页
    5.1 引言第60-62页
    5.2 数据与方法第62-66页
        5.2.1 脑功能网络构建第62-63页
        5.2.2 子网络划分第63-64页
        5.2.3 子网络拓扑属性第64-66页
        5.2.4 统计分析第66页
    5.3 结果第66-69页
        5.3.1 脑功能网络模块化差异第66-67页
        5.3.2 子网络内及子网络间网络属性第67-69页
    5.4 讨论第69-73页
    5.5 本章小结第73-74页
第六章 珠心算训练对任务态网络拓扑属性的影响第74-87页
    6.1 研究背景第74-76页
    6.2 研究方法第76-79页
        6.2.1 被试信息第76页
        6.2.2 实验范式第76-77页
        6.2.3 磁共振数据参数第77-78页
        6.2.4 磁共振数据预处理第78页
        6.2.5 任务态激活模板构建第78页
        6.2.6 执行功能网络构建第78-79页
        6.2.7 网络拓扑参数第79页
    6.3 研究结果第79-84页
        6.3.1 行为结果第79-80页
        6.3.2 任务态激活模板第80页
        6.3.3 脑网络结构变化第80-82页
        6.3.4 脑网络参数与行为相关结果第82-84页
    6.4 讨论第84-86页
    6.5 本章小结第86-87页
第七章 总结第87-90页
参考文献第90-105页
作者简历第105页

论文共105页,点击 下载论文
上一篇:环保固液分离装置的研发
下一篇:加热炉热平衡计算软件的研究及实现