中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
·国内外研究进展及现状 | 第8-10页 |
·计算机辅助检测医学图像研究现状 | 第8-9页 |
·乳腺X图像微钙化点簇检测 | 第9-10页 |
·乳腺X图像微钙化检测发展趋势 | 第10页 |
·本文的内容安排 | 第10-11页 |
第二章 基于非采样Contourlet变换的乳腺图像增强 | 第11-23页 |
·乳腺图像增强 | 第11-13页 |
·非采样的Contourlet变换 | 第13-18页 |
·Contourlet变换 | 第13-16页 |
·非采样的Contourlet变换 | 第16-18页 |
·用非采样Contourlet变换对乳腺图像增强 | 第18-20页 |
·对乳腺图像增强的实验结果比较 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于SVM的乳腺图像微钙化簇检测 | 第23-41页 |
·支持向量机 | 第24-31页 |
·支持向量机的理论支持 | 第24-27页 |
·支持向量机分类原理 | 第27-30页 |
·支持向量机的特点 | 第30-31页 |
·乳腺图像预处理 | 第31-33页 |
·ROI选择 | 第31-32页 |
·乳腺图像增强去噪 | 第32-33页 |
·基于SVM的乳腺微钙化检测 | 第33-38页 |
·样本生成 | 第33-34页 |
·特征向量提取 | 第34-35页 |
·样本SVM训练 | 第35-36页 |
·实验结果与分析 | 第36-38页 |
·乳腺图像微钙化簇分类 | 第38-39页 |
·样本获取与SVM训练 | 第38-39页 |
·实验结果与分析 | 第39页 |
·小结 | 第39-41页 |
第四章 总结与展望 | 第41-43页 |
·主要结论 | 第41页 |
·研究展望 | 第41-43页 |
参考文献 | 第43-46页 |
在读期间所发论文 | 第46-47页 |
致谢 | 第47页 |