| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的研究点与创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 移动云计算技术概述与理论基础 | 第14-24页 |
| 2.1 云计算 | 第14-15页 |
| 2.2 移动云计算 | 第15-19页 |
| 2.2.1 无线网络 | 第16-18页 |
| 2.2.2 智能终端 | 第18-19页 |
| 2.3 移动云计算面临的挑战 | 第19-20页 |
| 2.3.1 带宽要求 | 第19页 |
| 2.3.2 传输时延 | 第19-20页 |
| 2.3.3 无线连接的稳定性 | 第20页 |
| 2.3.4 服务质量 | 第20页 |
| 2.4 现有移动云计算无线网络框架 | 第20-23页 |
| 2.4.1 Cloudlet | 第21-22页 |
| 2.4.2 Femto-cell | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 移动云计算下移动设备能量最优化策略 | 第24-34页 |
| 3.1 系统模型 | 第24-28页 |
| 3.1.1 应用程序参数模型 | 第25页 |
| 3.1.2 ME执行能量模型 | 第25-26页 |
| 3.1.3 CE执行能量模型 | 第26-28页 |
| 3.2 ME模型优化求解 | 第28-30页 |
| 3.3 CE模型优化算法和求解 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 移动云计算下移动设备能量最优化策略仿真与分析 | 第34-40页 |
| 4.1 仿真场景与参数设置 | 第34-35页 |
| 4.2 仿真结果 | 第35-39页 |
| 4.2.1 移动设备本地执行能量模型的性能 | 第36-37页 |
| 4.2.2 云端执行能量模型的性能 | 第37-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 移动云计算上行数据传输能量的优化 | 第40-55页 |
| 5.1 系统模型 | 第40-43页 |
| 5.2 单信道上传策略 | 第43-47页 |
| 5.3 多信道上传策略 | 第47-53页 |
| 5.3.1 匀速等功率算法（Uniform Bit-rate and Uniform Power algorithm, UBUP） | 第47-48页 |
| 5.3.2 匀速注水功率算法（Uniform Bit-rate and Water-filling Power algorithm, UBWP） | 第48-50页 |
| 5.3.3 动态速率等功率算法（Dynamic Bit-rate and Uniform Power algorithm, DBUP） | 第50-52页 |
| 5.3.4 动态速率注水功率算法（Dynamic Bit-rate and Water-filling Power algorithm, DBWP） | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 移动云计算上行数据传输能量的优化算法仿真与分析 | 第55-63页 |
| 6.1 仿真场景与参数设置 | 第55-56页 |
| 6.2 仿真结果 | 第56-62页 |
| 6.2.1 单信道策略仿真 | 第56-58页 |
| 6.2.2 多信道策略仿真 | 第58-62页 |
| 6.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第63-64页 |
| 7.2 下一步研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录1 证明 | 第68-71页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第71-72页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第72-73页 |
| 附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
