| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容与创新 | 第12页 |
| 1.4 本文研究框架 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第14-25页 |
| 2.1 云计算资源的市场模型研究 | 第14-16页 |
| 2.2 博弈论相关理论知识介绍 | 第16-19页 |
| 2.2.1 博弈论基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 博弈的分类 | 第17页 |
| 2.2.3 博弈的流程 | 第17-19页 |
| 2.3 云计算任务调度研究 | 第19-24页 |
| 2.3.1 云任务调度情况 | 第19页 |
| 2.3.2 云计算任务的调度体系结构及流程 | 第19-20页 |
| 2.3.3 云计算任务调度模式 | 第20-21页 |
| 2.3.4 云计算任务调度算法 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于博弈组合双向拍卖云资源定价分配方法 | 第25-32页 |
| 3.1 云计算资源分配市场框架 | 第25-26页 |
| 3.2 确定云用户代理和云资源提供者博弈价格策略 | 第26-30页 |
| 3.2.1 云用户代理估算云资源价值 | 第26-28页 |
| 3.2.2 云资源提供者对云资源成本估计 | 第28页 |
| 3.2.3 云资源用户代理和云资源提供者相博弈 | 第28-30页 |
| 3.3 云拍卖代理确定最终分配方案 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 云计算资源的调度 | 第32-45页 |
| 4.1 云计算资源调度问题描述 | 第32页 |
| 4.2 Min-min算法和Max-min算法分析 | 第32-38页 |
| 4.2.1 Min-min算法分析 | 第32-36页 |
| 4.2.2 Max-min算法分析 | 第36-38页 |
| 4.3 优化改进的资源调度算法 | 第38-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 仿真与结果分析 | 第45-52页 |
| 5.1 针对本文云资源定价分配方法的实验与分析 | 第45-47页 |
| 5.2 针对opmin调度算法的测试与分析 | 第47-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 本文研究工作总结 | 第52-53页 |
| 6.2 未来展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |