| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1.课题的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2.课题的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 轴承故障检测方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 轴承故障诊断中信号处理技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 信号处理技术在轴承故障诊断中的发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3.论文的研究内容和主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 异步电动机轴承故障机理与特征分析 | 第14-21页 |
| 2.1.滚动轴承故障概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 轴承结构 | 第14页 |
| 2.1.2 轴承损伤形式 | 第14-15页 |
| 2.1.3 轴承振动类型 | 第15-16页 |
| 2.2.滚动轴承故障振动特征 | 第16-19页 |
| 2.3.滚动轴承故障定子电流频谱特征 | 第19页 |
| 2.4.本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 基于定子电流信号分析的异步电动机轴承故障诊断方法 | 第21-30页 |
| 3.1.引言 | 第21页 |
| 3.2.基于傅立叶变换的轴承故障诊断方法 | 第21-24页 |
| 3.2.1 LMS自适应滤波 | 第21-22页 |
| 3.2.2 连续细化傅立叶变换 | 第22-24页 |
| 3.2.3 自适应滤波与连续细化傅里叶变换结合的新方法 | 第24页 |
| 3.3.基于SVD与APES算法的轴承故障诊断方法 | 第24-29页 |
| 3.3.1 SVD滤波技术 | 第24-27页 |
| 3.3.2 APES算法 | 第27-29页 |
| 3.3.3 SVD与APES相结合的算法流程 | 第29页 |
| 3.4.本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 异步电动机轴承故障实验与分析 | 第30-37页 |
| 4.1.实验方法 | 第30页 |
| 4.2.实验 | 第30-36页 |
| 4.2.1 轴承外圈故障实验 | 第30-33页 |
| 4.2.2 轴承内圈故障实验 | 第33-35页 |
| 4.2.3 实验结果对比与分析 | 第35-36页 |
| 4.3.本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 异步电动机轴承故障检测装置设计 | 第37-46页 |
| 5.1.嵌入式开发 | 第37-40页 |
| 5.1.1 嵌入式技术 | 第37-38页 |
| 5.1.2 嵌入式Linux操作系统 | 第38页 |
| 5.1.3 SEED-DEC138开发板 | 第38-40页 |
| 5.2.开发流程与步骤 | 第40-42页 |
| 5.3.信号采集与分析系统设计 | 第42-45页 |
| 5.3.1 系统框图 | 第42页 |
| 5.3.2 ADS8556 | 第42-43页 |
| 5.3.3 系统主程序设计 | 第43-45页 |
| 5.4.本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 结论和展望 | 第46-48页 |
| 6.1.结论 | 第46页 |
| 6.2.展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51-55页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
