摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 选题的背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 选题背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 研究的方法和研究内容 | 第10-11页 |
1.3 创新之处和论文结构 | 第11-13页 |
1.3.1 创新之处 | 第11页 |
1.3.2 论文结构 | 第11-13页 |
2 文献综述 | 第13-17页 |
2.1 脆弱性内涵的研究 | 第13-14页 |
2.2 城市脆弱性研究 | 第14-17页 |
3 模型理论基础 | 第17-25页 |
3.1 资源衰退型城市脆弱性测度 | 第17-18页 |
3.2 全局Moran指数 和局部Moran指数 | 第18-19页 |
3.2.1 全局Moran指数 | 第18-19页 |
3.2.2 局部Moran指数 | 第19页 |
3.3 支持向量机模型 | 第19-22页 |
3.3.1 支持向量机回归预测模型 | 第19-21页 |
3.3.2 最小二乘支持向量机预测模型 | 第21-22页 |
3.4 指数平滑法 | 第22-23页 |
3.5 样本数据的预处理与模型评价准则 | 第23-25页 |
3.5.1 样本的预处理 | 第23页 |
3.5.2 模型的评价准则 | 第23-25页 |
4 衰退型城市脆弱性及空间演变分析 | 第25-35页 |
4.1 资源衰退型城市脆弱性测度 | 第25-28页 |
4.1.1 指标体系构建 | 第25-26页 |
4.1.2 数据采集说明 | 第26页 |
4.1.3 资源衰退型城市脆弱性的探索性分析 | 第26-28页 |
4.2 资源衰退型城市脆弱性空间演变分析 | 第28-34页 |
4.2.1 衰退型城市脆弱性空间相关性分析 | 第28-29页 |
4.2.2 全局空间相关性分析 | 第29-30页 |
4.2.3 局部空间自相关分析及演变规律 | 第30-32页 |
4.2.4 基于LISA分析的关联模式探索及时空演化 | 第32-34页 |
4.3 本章小结 | 第34-35页 |
5 资源衰退型城市脆弱性动态演变的模拟预测 | 第35-47页 |
5.1 支持向量机模型 | 第35-38页 |
5.1.1 参数与核函数的选取 | 第35-36页 |
5.1.2 模型构建与评价 | 第36-38页 |
5.2 最小二乘支持向量机 | 第38-40页 |
5.3 预测模型的对比优选 | 第40-41页 |
5.4 资源衰退型城市脆弱性的动态演变预测 | 第41-44页 |
5.4.1 输入变量的预测 | 第41页 |
5.4.2 脆弱性的动态演变预测 | 第41-44页 |
5.5 本章小结 | 第44-47页 |
6 结论与讨论 | 第47-51页 |
6.1 结论 | 第47-48页 |
6.2 讨论 | 第48-51页 |
致谢 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第57页 |