电力市场背景下基于演化博弈的电源规划研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 传统电源规划方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 市场背景下的规划：演化博弈的应用 | 第12-13页 |
| 1.2.3 市场背景下的规划：多智能体的应用 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 电源规划概述 | 第16-22页 |
| 2.1 电源规划的投资技术类型 | 第16-19页 |
| 2.1.1 火力发电 | 第16页 |
| 2.1.2 风力发电 | 第16-17页 |
| 2.1.3 太阳能发电 | 第17页 |
| 2.1.4 核能发电 | 第17-18页 |
| 2.1.5 水力发电 | 第18-19页 |
| 2.2 电源规划的投资决策原则 | 第19页 |
| 2.3 电源规划的经济评价方法 | 第19页 |
| 2.4 市场环境下的电源规划 | 第19-21页 |
| 2.4.1 统一规划，招标决策 | 第20页 |
| 2.4.2 参考规划，自主决策 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于演化博弈的电力市场建模方法 | 第22-29页 |
| 3.1 博弈论及古诺模型 | 第22页 |
| 3.2 演化博弈理论 | 第22-23页 |
| 3.3 多智能体建模方法 | 第23-25页 |
| 3.3.1 智能体简介 | 第23-24页 |
| 3.3.2 多智能体系统及仿真环境 | 第24-25页 |
| 3.4 用多智能体模型仿真电力市场 | 第25-28页 |
| 3.4.1 发电公司智能体设计 | 第25-26页 |
| 3.4.2 市场电价智能体设计 | 第26页 |
| 3.4.3 电力市场发电侧的多智能体建模方法 | 第26-27页 |
| 3.4.4 电力市场的多智能体模型框架 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于演化博弈的电源规划研究 | 第29-58页 |
| 4.1 发电公司智能体的决策优化模型 | 第29-34页 |
| 4.1.1 各发电技术成本构成分析 | 第29-30页 |
| 4.1.2 各发电技术成本的主要差别 | 第30-32页 |
| 4.1.3 决策优化模型的目标函数 | 第32-33页 |
| 4.1.4 决策优化模型的约束条件 | 第33-34页 |
| 4.2 发电公司智能体的寻优算法 | 第34-40页 |
| 4.2.1 遗传算法 | 第34-35页 |
| 4.2.2 简单遗传算法改进 | 第35页 |
| 4.2.3 遗传算法算例分析 | 第35-40页 |
| 4.3 电源规划结果的求解流程 | 第40-43页 |
| 4.4 基于算例的仿真结果分析 | 第43-57页 |
| 4.4.1 算例数据 | 第43-45页 |
| 4.4.2 市场电价演变结果 | 第45-46页 |
| 4.4.3 负荷演变结果 | 第46页 |
| 4.4.4 各公司发电策略及投资策略 | 第46-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 计及环保政策的电源规划研究 | 第58-67页 |
| 5.1 环保成本和发电补贴 | 第58-59页 |
| 5.1.1 环保成本 | 第58页 |
| 5.1.2 发电补贴 | 第58-59页 |
| 5.2 引入环保成本和发电补贴的电源规划 | 第59-66页 |
| 5.2.1 市场电价演变结果 | 第59-61页 |
| 5.2.2 负荷演变结果 | 第61-62页 |
| 5.2.3 各发电技术投资规模 | 第62-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
