| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 布隆过滤器算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 基于内容的图像检索技术(CBIR)研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 大数据存储技术的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文研究主要内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 基本理论概述 | 第17-30页 |
| 2.1 传统的存储及检索技术 | 第17-18页 |
| 2.2 检索算法的相关理论 | 第18-22页 |
| 2.2.1 哈希检索算法基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 布隆过滤器算法基本原理 | 第19-21页 |
| 2.2.3 检索算法对比分析 | 第21-22页 |
| 2.3 Hadoop开源大数据平台 | 第22-29页 |
| 2.3.1 Hadoop概况 | 第22-24页 |
| 2.3.2 分布式计算框架MapReduce | 第24-26页 |
| 2.3.3 分布式文件系统HDFS | 第26-29页 |
| 2.3.4 HBase | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 针对布隆过滤器算法的研究及改进 | 第30-37页 |
| 3.1 标准布隆过滤器算法的误判率 | 第30-32页 |
| 3.2 基于课题研究内容改进的布隆过滤器算法 | 第32-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 实验环境部署与实验结果分析 | 第37-52页 |
| 4.1 实验具体步骤 | 第37-38页 |
| 4.2 实验环境部署 | 第38-44页 |
| 4.2.1 系统准备 | 第39-41页 |
| 4.2.2 安装Cloudera Manager集群 | 第41-43页 |
| 4.2.3 配置系统防火墙 | 第43页 |
| 4.2.4 配置远程开发环境 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果与数据分析 | 第44-51页 |
| 4.3.1 实验数据准备 | 第44页 |
| 4.3.2 检索性能测试 | 第44-46页 |
| 4.3.3 检索结果图 | 第46-48页 |
| 4.3.4 系统负载性能测试 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |