| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-17页 |
| 第2章 电力客户行为分析现状及数据挖掘理论基础 | 第17-30页 |
| 2.1 电力客户行为分析及营销策略制定现状 | 第17-18页 |
| 2.1.1 电力市场营销基本概念 | 第17页 |
| 2.1.2 电力客户行为分析现状 | 第17页 |
| 2.1.3 电力营销策略制定现状 | 第17-18页 |
| 2.2 客户行为的基本概念与理论 | 第18-22页 |
| 2.2.1 客户行为概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 全寿命周期的客户行为理论 | 第19页 |
| 2.2.3 客户行为的影响因素 | 第19页 |
| 2.2.4 客户决策过程 | 第19-22页 |
| 2.3 数据挖掘理论研究 | 第22-29页 |
| 2.3.1 数据挖掘概念和原理 | 第22-24页 |
| 2.3.2 数据挖掘应用分类概述 | 第24-28页 |
| 2.3.3 相关数据挖掘软件简介 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 电力客户行为数据挖掘 | 第30-76页 |
| 3.1 客户正常用电数据挖掘 | 第30-38页 |
| 3.1.1 增量用电需求数据挖掘 | 第30-33页 |
| 3.1.2 缩量用电需求数据挖掘 | 第33-38页 |
| 3.2 客户非正常用电数据挖掘 | 第38-47页 |
| 3.2.1 客户非正常用电风险简述 | 第38-39页 |
| 3.2.2 客户违约用电行为数据挖掘 | 第39-41页 |
| 3.2.3 客户窃电行为数据挖掘 | 第41-42页 |
| 3.2.4 客户窃电、违约用电聚类分析 | 第42-47页 |
| 3.3 客户缴费行为数据挖掘 | 第47-56页 |
| 3.3.1 客户缴费情况简述 | 第47页 |
| 3.3.2 客户缴费方式数据挖掘 | 第47-49页 |
| 3.3.3 客户缴费方式聚类分析 | 第49-53页 |
| 3.3.4 客户缴费时间挖掘分析 | 第53-56页 |
| 3.4 客户欠费行为数据挖掘 | 第56-59页 |
| 3.4.1 客户欠费行为简述 | 第56-57页 |
| 3.4.2 客户欠费行为数据挖掘 | 第57-59页 |
| 3.5 客户诉求反映行为数据挖掘 | 第59-75页 |
| 3.5.1 客户投诉情况简述 | 第59-60页 |
| 3.5.2 投诉总体构成数据挖掘 | 第60-62页 |
| 3.5.3 投诉时间分布情况数据挖掘 | 第62-66页 |
| 3.5.4 投诉聚类分析 | 第66-70页 |
| 3.5.5 投诉预测 | 第70-75页 |
| 3.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第4章 基于不同行为的营销策略 | 第76-85页 |
| 4.1 客户正常用电营销策略 | 第76-77页 |
| 4.2 客户非正常用电营销策略 | 第77-78页 |
| 4.3 客户缴费营销策略 | 第78-79页 |
| 4.4 客户欠费营销策略 | 第79-80页 |
| 4.5 客户诉求营销策略 | 第80-84页 |
| 4.5.1 频繁停电、催缴费投诉营销策略 | 第80-82页 |
| 4.5.2 减少服务人员不规范行为投诉的相关策略 | 第82-83页 |
| 4.5.3 减少电力施工引起的投诉的相关策略 | 第83页 |
| 4.5.4 研究客户投诉时间规律及进行聚类、预测的相关策略 | 第83-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 研究成果和结论 | 第85-87页 |
| 参考 文献 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 作者简介 | 第90页 |