基于CFD近似模型的水下航行器节能优化研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 课题的理论意义及应用价值 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状及发展趋势 | 第14-19页 |
| 1.4 AUV分类及Myring型艇的选取 | 第19-20页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 AUV直航阻力计算方法 | 第22-31页 |
| 2.1 经验公式 | 第22-23页 |
| 2.1.1 DATCOM方法 | 第22页 |
| 2.1.2 Triantafyllou方法 | 第22-23页 |
| 2.2 模型试验 | 第23页 |
| 2.3 CFD数值模拟 | 第23-29页 |
| 2.3.1 控制方程 | 第23-24页 |
| 2.3.2 湍流模型 | 第24-25页 |
| 2.3.3 数值解法 | 第25页 |
| 2.3.4 网格划分 | 第25-29页 |
| 2.4 方法对比 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 试验设计与近似模型 | 第31-43页 |
| 3.1 试验设计 | 第31-32页 |
| 3.1.1 正交试验设计 | 第31页 |
| 3.1.2 均匀试验设计 | 第31-32页 |
| 3.1.3 拉丁超立方试验设计 | 第32页 |
| 3.2 近似模型 | 第32-42页 |
| 3.2.1 响应面法(RSM) | 第34-36页 |
| 3.2.2 径向基函数神经网络法(RBF) | 第36-38页 |
| 3.2.3 克里金法(Kriging) | 第38-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 近似模型自动化平台与多航速拟合 | 第43-61页 |
| 4.1 近似模型自动化平台 | 第43-51页 |
| 4.1.1 试验设计生成样本数据 | 第43-44页 |
| 4.1.2 Myring型艇型线生成 | 第44-46页 |
| 4.1.3 网格的自动划分 | 第46-48页 |
| 4.1.4 直航阻力自动计算 | 第48-49页 |
| 4.1.5 自动化平台搭建 | 第49-51页 |
| 4.2 近似模型及方法对比 | 第51-58页 |
| 4.2.1 四阶RSM近似模型 | 第51-54页 |
| 4.2.2 RBF近似模型 | 第54-56页 |
| 4.2.3 Kriging近似模型 | 第56-57页 |
| 4.2.4 近似模型方法对比 | 第57-58页 |
| 4.3 多航速下近似模型拟合 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 AUV多参数化的艇型节能优化 | 第61-74页 |
| 5.1 智能优化算法 | 第61-64页 |
| 5.1.1 多岛遗传(MIGA)算法 | 第61-62页 |
| 5.1.2 自适应模拟退火(ASA)算法 | 第62-63页 |
| 5.1.3 多目标粒子群(MOPSO)算法 | 第63-64页 |
| 5.2 排水量最大、阻力最小优化 | 第64-70页 |
| 5.2.1 优化目标 | 第64-65页 |
| 5.2.2 优化平台搭建 | 第65-66页 |
| 5.2.3 优化结果及分析 | 第66-70页 |
| 5.3 定排水量、定浮心纵向位置、阻力最小优化 | 第70-73页 |
| 5.3.1 优化目标 | 第70-71页 |
| 5.3.2 优化结果及分析 | 第71-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 附录 程序 | 第81-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
