大规模人脸库中快速识别算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 人脸识别研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 人脸识别流程 | 第11-12页 |
| 1.2.2 人脸识别研究历程 | 第12-13页 |
| 1.3 基于大规模数据库的人脸识别研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 图像预处理 | 第16-22页 |
| 2.1 人脸检测与定位 | 第16-17页 |
| 2.2 人脸归一化 | 第17-18页 |
| 2.3 人脸图像的光照处理 | 第18-21页 |
| 2.3.1 外网状层滤波器 | 第18-20页 |
| 2.3.2 高斯差分滤波器 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 LBP特征 | 第22-31页 |
| 3.1 LBP算子 | 第22-24页 |
| 3.1.1 基本的LBP | 第22-24页 |
| 3.1.2 均匀模式的LBP | 第24页 |
| 3.1.3 旋转不变模式的LBP | 第24页 |
| 3.2 基于分块的LBP特征 | 第24-27页 |
| 3.2.1 常用的基于分块的LBP特征 | 第24-26页 |
| 3.2.2 本文的基于分块的层级LBP特征 | 第26-27页 |
| 3.3 PCA、LDA算法 | 第27-30页 |
| 3.3.1 PCA算法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 LDA算法 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 哈希算法 | 第31-40页 |
| 4.1 哈希思想 | 第31-32页 |
| 4.2 三种哈希算法 | 第32-34页 |
| 4.2.1 平均哈希算法 | 第32-33页 |
| 4.2.2 感知哈希算法 | 第33页 |
| 4.2.3 差异哈希算法 | 第33-34页 |
| 4.3 离散余弦变换 | 第34-35页 |
| 4.4 局部敏感哈希算法 | 第35-39页 |
| 4.4.1 基于DCT的局部敏感哈希算法 | 第35-37页 |
| 4.4.2 哈希压缩 | 第37-38页 |
| 4.4.3 重排序 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 大规模人脸识别系统 | 第40-49页 |
| 5.1 大规模人脸识别算法流程 | 第40-44页 |
| 5.1.1 基于分块层级LBP算法的特征提取 | 第40-42页 |
| 5.1.2 基于PCA+LDA算法的特征降维 | 第42页 |
| 5.1.3 基于DCT的哈希算法的相似性度量 | 第42-44页 |
| 5.2 实验数据及环境 | 第44-45页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第45-48页 |
| 5.3.1 特征维数的确定 | 第45-46页 |
| 5.3.2 哈希集数H的确定 | 第46-47页 |
| 5.3.3 哈希压缩因子α的确定 | 第47页 |
| 5.3.4 重排序对准确率的影响 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第49-50页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
