致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3 研究技术路线、内容及方法 | 第15-19页 |
1.3.1 论文技术路线 | 第15-17页 |
1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.3 研究方法 | 第18-19页 |
2 共同配送基础理论研究 | 第19-27页 |
2.1 共同配送概念 | 第19页 |
2.2 共同配送的优势及必要性 | 第19-21页 |
2.2.1 共同配送的优势 | 第19-20页 |
2.2.2 共同配送的必要性 | 第20-21页 |
2.3 相关理论研究 | 第21-26页 |
2.3.1 生鲜产品流通与配送的特点 | 第22-24页 |
2.3.2 博弈论理论研究 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
3 生鲜产品共同配送模式研究 | 第27-43页 |
3.1 共同配送模式分析 | 第27-28页 |
3.2 生鲜产品共同配送模式设计 | 第28-37页 |
3.2.1 生鲜产品共同配送模式选取 | 第29-30页 |
3.2.2 共同配送联盟形成条件 | 第30-31页 |
3.2.3 生鲜产品共同配送信息平台设汁 | 第31-36页 |
3.2.4 共同配送作业流程设计 | 第36-37页 |
3.3 生鲜产品共同配送模式实施步骤 | 第37-40页 |
3.4 生鲜产品共同配送成本分析 | 第40-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
4 生鲜产品共同配送路径优化及博弈模型构建 | 第43-65页 |
4.1 生鲜产品共同配送路径优化及博弈模型构建思路 | 第43-45页 |
4.2 共同配送模式下的路径优化模型 | 第45-49页 |
4.2.1 集货路径组织方案 | 第45-46页 |
4.2.2 共同配送路径优化模型 | 第46-49页 |
4.3 成本分摊与利益分配模型的假设与原则 | 第49-56页 |
4.3.1 研究对象的界定与博弈主体假设 | 第50页 |
4.3.2 博弈过程假设 | 第50-51页 |
4.3.3 生鲜产品共同配送联盟企业间的博弈关系分析 | 第51-54页 |
4.3.4 成本分摊和利益分配原则 | 第54页 |
4.3.5 风险因子影响因素 | 第54-56页 |
4.4 基于多方博弈的共同配送成本分摊和利益分配模型的构建 | 第56-61页 |
4.4.1 模型基本要素 | 第56-57页 |
4.4.2 合作条件的博弈 | 第57-59页 |
4.4.3 成本分摊与利益分配模型的构建 | 第59-61页 |
4.5 模型求解算法 | 第61-64页 |
4.5.1 纳什谈判法 | 第61-62页 |
4.5.2 考虑风险因子的Raiffa解方法 | 第62-64页 |
4.6 本章小结 | 第64-65页 |
5 算例分析 | 第65-87页 |
5.1 企业配送现状分析 | 第65-67页 |
5.1.1 选取企业情况 | 第65-66页 |
5.1.2 企业配送现状 | 第66-67页 |
5.2 企业合作条件分析 | 第67-68页 |
5.3 计算过程 | 第68-86页 |
5.3.1 计算说明与假设 | 第68-72页 |
5.3.2 最优配送路线的计算 | 第72-78页 |
5.3.3 成本分摊计算 | 第78-80页 |
5.3.4 利益分配计算 | 第80-85页 |
5.3.5 计算结果分析 | 第85-86页 |
5.4 本章小结 | 第86-87页 |
6 结论与展望 | 第87-90页 |
6.1 结论 | 第87-88页 |
6.2 展望 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-93页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第93-95页 |
学位论文数据库 | 第95页 |