捕鱼策略优化方法的改进及其应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·智能算法的背景与目的 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 2 捕鱼算法 | 第11-13页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·基本策略方法 | 第11-12页 |
| ·基本原理 | 第11-12页 |
| ·基本流程 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 3 一种采用随机探测策略的改进FSOA | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·策略和方法 | 第13-17页 |
| ·基本原理 | 第13页 |
| ·方法描述 | 第13-16页 |
| ·算法流程 | 第16-17页 |
| ·数值试验 | 第17页 |
| ·算法参数设置 | 第17-20页 |
| ·评价指标及实验结果 | 第18-19页 |
| ·对比分析及结论 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 4 一种采用动态搜索策略的改进FSOA | 第21-26页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·基本方法和策略 | 第21-23页 |
| ·基本原理 | 第21页 |
| ·方法描述 | 第21-22页 |
| ·算法流程 | 第22-23页 |
| ·数值实验研究 | 第23-25页 |
| ·参数设置 | 第23页 |
| ·评价指标及实验结果 | 第23-24页 |
| ·对比分析及结论 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 5 一种基于收缩方法的改进PSO | 第26-31页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·粒子群算法简介 | 第26-27页 |
| ·改进的PSO算法 | 第27-28页 |
| ·引入局部最优值和收缩搜索概念 | 第27-28页 |
| ·方法描述 | 第28页 |
| ·方法流程 | 第28页 |
| ·数值试验 | 第28-30页 |
| ·参数设置 | 第29页 |
| ·结果及分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 6 总结与展望 | 第31-32页 |
| ·研究成果及创新点 | 第31页 |
| ·研究展望 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-34页 |
| 致谢 | 第34-35页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第35页 |
