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数据挖掘技术在电子文件管理中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
 第一节 研究目的第8页
 第二节 研究意义第8-9页
 第三节 国内外研究现状第9-11页
  一、国内研究现状第9-10页
  二、国外研究现状第10-11页
 第四节 研究方法第11-12页
 第五节 研究的创新点第12-13页
第二章 数据挖掘技术在电子文件管理中应用的相关理论和技术第13-19页
 第一节 数据挖掘技术概述第13-16页
  一、数据挖掘技术原理第13-15页
  二、数据挖掘流程第15-16页
 第二节 电子文件管理中相关概念的界定第16-19页
  一、电子文件概念第16-17页
  二、电子文件档案化管理的含义第17页
  三、档案信息资源开发的概念第17-19页
第三章 数据挖掘技术在电子文件管理中应用的必要性和可行性分析第19-24页
 第一节 电子文件管理现状第19-20页
  一、采用“双轨制”管理方法,电子文件保管无保障第19页
  二、电子文件管理系统存在缺陷,管理处于低层次水平第19-20页
  三、电子文件开发成果单一,服务水平较低第20页
 第二节 数据挖掘技术在电子文件管理中应用的必要性第20-22页
  一、扩大收集范围,优化馆藏结构第20页
  二、提高整理效率,挖掘文件间联系第20-21页
  三、扩大鉴定范围,减少鉴定工作量第21页
  四、提供个性化服务,争取潜在的客户第21-22页
 第三节 数据挖掘技术在电子文件管理中应用的可行性第22-24页
  一、数据挖掘技术与电子文件管理发展趋势相符第22页
  二、数据挖掘技术的成熟第22-23页
  三、数据挖掘技术应用的探索已经开展第23-24页
第四章 数据挖掘技术在电子文件管理中应用实例分析第24-45页
 第一节 GD2000 V5.0 综合档案管理系统的特点及不足第24-27页
  一、GD2000 V5.0 综合档案管理系统的特点第24-26页
  二、GD2000 V5.0 综合档案管理系统的不足第26-27页
 第二节 进行数据基本分析,洞悉馆藏档案特点第27-30页
  一、数据整体描述,反映档案具体特点第27-28页
  二、揭示变量间的联系,指明档案工作方向第28-30页
 第三节 进行决策树分类预测,构建档案标题的主题词库第30-35页
  一、主题词库建设算法的选择第30-31页
  二、主题词库建设流程第31-32页
  三、主题词库建设的算法实现第32-34页
  四、实际应用中需要注意的问题第34-35页
 第四节 进行贝叶斯网络分类预测,提高档案查询质量第35-39页
  一、数据挖掘算法的选择第35-36页
  二、查询扩展服务建设流程第36-39页
  三、应用中需要注意的问题第39页
 第五节 进行关联分析,满足客户个性化信息需求第39-45页
  一、满足用户个性化需求算法的选择第40-41页
  二、FP-Tree(Frequent PatternTree)频繁模式树算法举例第41-43页
  三、关联规则在电子文件管理中的应用第43-45页
第五章 完善数据挖掘技术应用的配套措施第45-51页
 第一节 完善档案工作,建立档案元数据资源库第45-46页
  一、了解用户需求,完善档案工作第45页
  二、改进电子文件管理系统,建立元数据资源库第45-46页
 第二节 加强电子文件标准体系建设,提高电子文件管理质量第46-47页
 第三节 分析用户需求,提供高效准确检索服务第47-49页
  一、改进检索工具,方便用户查询第47-48页
  二、建设电子文件资源数据库,提供准确全面的检索结果第48页
  三、建设远程快速的档案查询模块,实现远程信息获取第48页
  四、完善电子文件管理系统,提供舒适、完善的利用服务第48-49页
 第四节 营造学习氛围,培养高素质档案人才第49-51页
  一、营造学习氛围,打造特色文化第49页
  二、培养高素质人才,服务档案事业第49-51页
结论第51-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
攻读学位期间发表的学术论文目录第56页

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