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大规模动态图的稠密子图查询方法研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 引言第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 问题的提出第13-14页
    1.3 本文研究内容第14-16页
    1.4 本文组织结构第16-18页
第2章 相关工作第18-26页
    2.1 稠密子图模型第18-20页
        2.1.1 基于度的稠密子模型第18-19页
        2.1.2 基于距离的稠密子图模型第19页
        2.1.3 基于三角划分的稠密子图模型第19-20页
    2.2 基于k-core的稠密子图查询方法第20-24页
        2.2.1 全局贪婪搜索查询算法第20-21页
        2.2.2 局部搜索查询算法第21-22页
        2.2.3 引入索引的查询算法第22-24页
    2.3 本章小结第24-26页
第3章 基于k-core分解的中心核稠密子图查询方法第26-44页
    3.1 问题定义第26-34页
        3.1.1 大规模图及节点的传播影响力第26-27页
        3.1.2 k-core分解第27-28页
        3.1.3 中心核模型第28-34页
    3.2 中心核图索引第34-38页
        3.2.1 索引结构第34-36页
        3.2.2 索引构建第36-38页
    3.3 中心核稠密子图查询处理第38-41页
        3.3.1 单个查询节点的处理第39-40页
        3.3.2 多个查询节点的处理第40-41页
    3.4 本章小结第41-44页
第4章 中心核图索引的动态维护第44-54页
    4.1 动态图节点核数的更新第44-47页
        4.1.1 动态图及节点的核数变化第44-45页
        4.1.2 核数更新定理第45-47页
    4.2 动态图中心核图索引的增量式更新策略第47-48页
    4.3 动态图中心核图索引的更新算法第48-52页
        4.3.1 边插入更新第48-50页
        4.3.2 边删除更新第50-52页
    4.4 本章小结第52-54页
第5章 实验与分析第54-62页
    5.1 实验设置第54-55页
        5.1.1 实验环境及方案第54-55页
        5.1.2 实验数据集第55页
    5.2 实验分析第55-60页
        5.2.1 索引构建第55-57页
        5.2.2 查询处理第57-59页
        5.2.3 索引动态更新第59-60页
    5.3 本章小结第60-62页
第6章 总结与展望第62-64页
    6.1 本文工作成果总结第62页
    6.2 工作中不足及展望第62-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-70页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第70-71页

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