| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-24页 |
| 1.2.1 Tobit模型 | 第13-20页 |
| 1.2.2 乘积模型的相对误差准则 | 第20-22页 |
| 1.2.3 参数维度发散的线性模型 | 第22-24页 |
| 1.3 我们的研究工作 | 第24-30页 |
| 1.3.1 参数维度发散时Tobit模型的参数估计 | 第24-25页 |
| 1.3.2 参数维度发散时Tobit模型的变量选择 | 第25-26页 |
| 1.3.3 参数维度发散时的相对误差估计 | 第26-30页 |
| 第二章 参数维度发散时Tobit模型的参数估计 | 第30-46页 |
| 2.1 弱相合性和渐近正态性 | 第30-32页 |
| 2.2 强相合性 | 第32-33页 |
| 2.3 模拟结果 | 第33-34页 |
| 2.4 实际数据分析 | 第34-35页 |
| 2.5 主要定理的证明 | 第35-46页 |
| 第三章 参数维度发散时Tobit模型的变量选择 | 第46-58页 |
| 3.1 主要结果 | 第46-49页 |
| 3.1.1 非凹惩罚估计 | 第46-47页 |
| 3.1.2 大样本性质 | 第47-49页 |
| 3.2 模拟结果 | 第49-50页 |
| 3.3 主要定理的证明 | 第50-58页 |
| 第四章 参数维度发散时的相对误差估计 | 第58-76页 |
| 4.1 最小乘积相对误差 | 第58-60页 |
| 4.2 广义相对误差估计 | 第60-61页 |
| 4.3 模拟结果 | 第61页 |
| 4.4 实际数据分析 | 第61-62页 |
| 4.5 主要定理的证明 | 第62-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第82页 |