致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-16页 |
1.1 课题背景 | 第12-13页 |
1.2 课题研究目的 | 第13-14页 |
1.3 课题研究方法 | 第14-15页 |
1.4 论文内容安排 | 第15-16页 |
2 指纹识别算法的设计 | 第16-40页 |
2.1 算法概述 | 第16-17页 |
2.2 指纹图像数据 | 第17页 |
2.3 指纹预处理 | 第17-27页 |
2.3.1 归一化 | 第18-19页 |
2.3.2 区域分割 | 第19-20页 |
2.3.3 方向场估计 | 第20-21页 |
2.3.4 滤波 | 第21-24页 |
2.3.5 二值化 | 第24页 |
2.3.6 细化 | 第24-27页 |
2.4 指纹特征提取 | 第27-32页 |
2.4.1 全局特征 | 第28页 |
2.4.2 局部特征 | 第28-29页 |
2.4.3 特征点查找 | 第29-30页 |
2.4.4 特征点去伪 | 第30-32页 |
2.5 指纹匹配 | 第32-37页 |
2.5.1 匹配算法概述 | 第32-35页 |
2.5.2 误差评估指标 | 第35-37页 |
2.6 实验结果与分析 | 第37-38页 |
2.7 本章小结 | 第38-40页 |
3 算法原型验证平台的设计 | 第40-50页 |
3.1 基于DEl-SoC的算法原型验证平台 | 第40-42页 |
3.2 基于SoC FPGA的定制化嵌入式微处理器的构建 | 第42-46页 |
3.2.1 HPS部分 | 第43-44页 |
3.2.2 FPGA部分 | 第44-45页 |
3.2.3 HPS-FPGA互联 | 第45-46页 |
3.3 FPC1011F3指纹传感器 | 第46-48页 |
3.4 SD存储卡接口 | 第48-49页 |
3.5 LCD监视器接口 | 第49页 |
3.6 本章小结 | 第49-50页 |
4 指纹识别算法在原型验证平台上的实现与优化 | 第50-84页 |
4.1 系统软件的整体框架 | 第50-51页 |
4.2 算法的移植 | 第51-54页 |
4.2.1 存储空间分配 | 第51-53页 |
4.2.2 内联函数重构 | 第53页 |
4.2.3 移植结果分析 | 第53-54页 |
4.3 算法的软件优化 | 第54-65页 |
4.3.1 基于快速2D均值滤波的方向场计算 | 第54-56页 |
4.3.2 基于局部特征预匹配的匹配算法 | 第56-57页 |
4.3.3 算法数据定点化 | 第57-60页 |
4.3.4 优化结果分析 | 第60-65页 |
4.4 算法的硬件加速 | 第65-79页 |
4.4.1 硬件加速策略 | 第65-67页 |
4.4.2 滤波加速模块的设计 | 第67-71页 |
4.4.3 细化加速模块的设计 | 第71-74页 |
4.4.4 功能仿真与优化结果分析 | 第74-79页 |
4.5 整体实验结果与分析 | 第79-83页 |
4.5.1 指纹录入 | 第79-81页 |
4.5.2 指纹认证 | 第81-83页 |
4.6 本章小结 | 第83-84页 |
5 结论 | 第84-86页 |
5.1 研究总结 | 第84-85页 |
5.2 研究展望 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第90-94页 |
学位论文数据集 | 第94页 |