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指纹识别芯片的算法设计及其在FPGA上的原型验证

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-16页
    1.1 课题背景第12-13页
    1.2 课题研究目的第13-14页
    1.3 课题研究方法第14-15页
    1.4 论文内容安排第15-16页
2 指纹识别算法的设计第16-40页
    2.1 算法概述第16-17页
    2.2 指纹图像数据第17页
    2.3 指纹预处理第17-27页
        2.3.1 归一化第18-19页
        2.3.2 区域分割第19-20页
        2.3.3 方向场估计第20-21页
        2.3.4 滤波第21-24页
        2.3.5 二值化第24页
        2.3.6 细化第24-27页
    2.4 指纹特征提取第27-32页
        2.4.1 全局特征第28页
        2.4.2 局部特征第28-29页
        2.4.3 特征点查找第29-30页
        2.4.4 特征点去伪第30-32页
    2.5 指纹匹配第32-37页
        2.5.1 匹配算法概述第32-35页
        2.5.2 误差评估指标第35-37页
    2.6 实验结果与分析第37-38页
    2.7 本章小结第38-40页
3 算法原型验证平台的设计第40-50页
    3.1 基于DEl-SoC的算法原型验证平台第40-42页
    3.2 基于SoC FPGA的定制化嵌入式微处理器的构建第42-46页
        3.2.1 HPS部分第43-44页
        3.2.2 FPGA部分第44-45页
        3.2.3 HPS-FPGA互联第45-46页
    3.3 FPC1011F3指纹传感器第46-48页
    3.4 SD存储卡接口第48-49页
    3.5 LCD监视器接口第49页
    3.6 本章小结第49-50页
4 指纹识别算法在原型验证平台上的实现与优化第50-84页
    4.1 系统软件的整体框架第50-51页
    4.2 算法的移植第51-54页
        4.2.1 存储空间分配第51-53页
        4.2.2 内联函数重构第53页
        4.2.3 移植结果分析第53-54页
    4.3 算法的软件优化第54-65页
        4.3.1 基于快速2D均值滤波的方向场计算第54-56页
        4.3.2 基于局部特征预匹配的匹配算法第56-57页
        4.3.3 算法数据定点化第57-60页
        4.3.4 优化结果分析第60-65页
    4.4 算法的硬件加速第65-79页
        4.4.1 硬件加速策略第65-67页
        4.4.2 滤波加速模块的设计第67-71页
        4.4.3 细化加速模块的设计第71-74页
        4.4.4 功能仿真与优化结果分析第74-79页
    4.5 整体实验结果与分析第79-83页
        4.5.1 指纹录入第79-81页
        4.5.2 指纹认证第81-83页
    4.6 本章小结第83-84页
5 结论第84-86页
    5.1 研究总结第84-85页
    5.2 研究展望第85-86页
参考文献第86-90页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第90-94页
学位论文数据集第94页

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