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含电动汽车的微网系统经济调度和优化配置研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第15-22页
    1.1 课题研究背景及意义第15-16页
    1.2 微网的发展和研究现状第16-17页
    1.3 电动汽车入网的发展和研究现状第17-19页
    1.4 本文的研究工作第19-22页
第二章 电动汽车及分布式电源的数学建模第22-32页
    2.1 概述第22页
    2.2 光伏发电的数学模型第22-23页
    2.3 风力发电的数学模型第23-24页
    2.4 柴油发电机的数学模型第24页
    2.5 燃料电池的数学模型第24-25页
    2.6 蓄电池储能的数学模型第25-26页
    2.7 电动汽车的数学模型第26-31页
        2.7.1 电动汽车时空特性建模第26页
        2.7.2 电动汽车的无序充电模型第26-29页
        2.7.3 电动汽车的有序充放电模型第29-31页
    2.8 本章小结第31-32页
第三章 含电动汽车的微网系统静态经济调度第32-42页
    3.1 概述第32页
    3.2 微网系统结构第32页
    3.3 微网系统静态经济调度模型第32-35页
        3.3.1 目标函数第32-34页
        3.3.2 约束条件第34页
        3.3.3 运行控制策略第34-35页
    3.4 求解算法第35-36页
        3.4.1 NSGA-II算法第35页
        3.4.2 优先顺序法第35-36页
    3.5 算例仿真第36-41页
        3.5.1 算例介绍第36-38页
        3.5.2 多目标函数分析第38-39页
        3.5.3 基于模糊逻辑理论的多目标函数处理第39页
        3.5.4 不同调度策略下各分布式电源的出力分析第39-40页
        3.5.5 不同调度策略下各目标函数的费用分析第40-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第四章 含电动汽车的微网系统动态经济调度第42-55页
    4.1 概述第42页
    4.2 微网系统结构第42页
    4.3 微网系统动态经济调度模型第42-46页
        4.3.1 目标函数第42-43页
        4.3.2 基于判断矩阵法的多目标函数处理第43-44页
        4.3.3 约束条件第44-45页
        4.3.4 运行控制策略第45-46页
    4.4 求解算法第46-48页
        4.4.1 基本粒子群算法第46页
        4.4.2 改进粒子群算法第46-47页
        4.4.3 算法流程第47-48页
    4.5 算例仿真第48-54页
        4.5.1 算例系统第48页
        4.5.2 算法的对比分析第48-49页
        4.5.3 微网并网运行时调度结果分析第49-51页
        4.5.4 微网孤岛运行时调度结果分析第51-53页
        4.5.5 负荷的不确定性对经济调度的影响分析第53-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第五章 含电动汽车的交直流混合微网优化配置研究第55-71页
    5.1 概述第55页
    5.2 微网系统结构及电动汽车入网方式第55-56页
    5.3 微网系统优化配置模型第56-59页
        5.3.1 目标函数第56-57页
        5.3.2 约束条件第57-58页
        5.3.3 控制策略第58-59页
    5.4 求解算法第59页
    5.5 算例仿真第59-70页
        5.5.1 算例介绍第59-62页
        5.5.2 电动汽车的需求响应效果分析第62-63页
        5.5.3 目标函数关系分析第63-65页
        5.5.4 无电动汽车需求响应的优化配置结果第65-67页
        5.5.5 含电动汽车需求响应的优化配置结果第67-69页
        5.5.6 电动汽车接入点影响分析第69-70页
    5.6 本章小结第70-71页
第六章结论与展望第71-73页
    6.1 本文结论第71页
    6.2 未来展望第71-73页
参考文献第73-79页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第79-80页

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