含电动汽车的微网系统经济调度和优化配置研究
致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 绪论 | 第15-22页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 微网的发展和研究现状 | 第16-17页 |
1.3 电动汽车入网的发展和研究现状 | 第17-19页 |
1.4 本文的研究工作 | 第19-22页 |
第二章 电动汽车及分布式电源的数学建模 | 第22-32页 |
2.1 概述 | 第22页 |
2.2 光伏发电的数学模型 | 第22-23页 |
2.3 风力发电的数学模型 | 第23-24页 |
2.4 柴油发电机的数学模型 | 第24页 |
2.5 燃料电池的数学模型 | 第24-25页 |
2.6 蓄电池储能的数学模型 | 第25-26页 |
2.7 电动汽车的数学模型 | 第26-31页 |
2.7.1 电动汽车时空特性建模 | 第26页 |
2.7.2 电动汽车的无序充电模型 | 第26-29页 |
2.7.3 电动汽车的有序充放电模型 | 第29-31页 |
2.8 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 含电动汽车的微网系统静态经济调度 | 第32-42页 |
3.1 概述 | 第32页 |
3.2 微网系统结构 | 第32页 |
3.3 微网系统静态经济调度模型 | 第32-35页 |
3.3.1 目标函数 | 第32-34页 |
3.3.2 约束条件 | 第34页 |
3.3.3 运行控制策略 | 第34-35页 |
3.4 求解算法 | 第35-36页 |
3.4.1 NSGA-II算法 | 第35页 |
3.4.2 优先顺序法 | 第35-36页 |
3.5 算例仿真 | 第36-41页 |
3.5.1 算例介绍 | 第36-38页 |
3.5.2 多目标函数分析 | 第38-39页 |
3.5.3 基于模糊逻辑理论的多目标函数处理 | 第39页 |
3.5.4 不同调度策略下各分布式电源的出力分析 | 第39-40页 |
3.5.5 不同调度策略下各目标函数的费用分析 | 第40-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 含电动汽车的微网系统动态经济调度 | 第42-55页 |
4.1 概述 | 第42页 |
4.2 微网系统结构 | 第42页 |
4.3 微网系统动态经济调度模型 | 第42-46页 |
4.3.1 目标函数 | 第42-43页 |
4.3.2 基于判断矩阵法的多目标函数处理 | 第43-44页 |
4.3.3 约束条件 | 第44-45页 |
4.3.4 运行控制策略 | 第45-46页 |
4.4 求解算法 | 第46-48页 |
4.4.1 基本粒子群算法 | 第46页 |
4.4.2 改进粒子群算法 | 第46-47页 |
4.4.3 算法流程 | 第47-48页 |
4.5 算例仿真 | 第48-54页 |
4.5.1 算例系统 | 第48页 |
4.5.2 算法的对比分析 | 第48-49页 |
4.5.3 微网并网运行时调度结果分析 | 第49-51页 |
4.5.4 微网孤岛运行时调度结果分析 | 第51-53页 |
4.5.5 负荷的不确定性对经济调度的影响分析 | 第53-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 含电动汽车的交直流混合微网优化配置研究 | 第55-71页 |
5.1 概述 | 第55页 |
5.2 微网系统结构及电动汽车入网方式 | 第55-56页 |
5.3 微网系统优化配置模型 | 第56-59页 |
5.3.1 目标函数 | 第56-57页 |
5.3.2 约束条件 | 第57-58页 |
5.3.3 控制策略 | 第58-59页 |
5.4 求解算法 | 第59页 |
5.5 算例仿真 | 第59-70页 |
5.5.1 算例介绍 | 第59-62页 |
5.5.2 电动汽车的需求响应效果分析 | 第62-63页 |
5.5.3 目标函数关系分析 | 第63-65页 |
5.5.4 无电动汽车需求响应的优化配置结果 | 第65-67页 |
5.5.5 含电动汽车需求响应的优化配置结果 | 第67-69页 |
5.5.6 电动汽车接入点影响分析 | 第69-70页 |
5.6 本章小结 | 第70-71页 |
第六章结论与展望 | 第71-73页 |
6.1 本文结论 | 第71页 |
6.2 未来展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第79-80页 |