首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

智能小车软件系统设计与路径规划方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文研究内容第12页
    1.4 本文结构安排第12-14页
2 预备知识第14-27页
    2.1 模糊系统的基本理论第14-16页
        2.1.1 模糊集第14-15页
        2.1.2 隶属函数的定义第15-16页
    2.2 模糊规则的提取第16-18页
    2.3 系统结构的介绍第18-20页
        2.3.1 功能式系统结构第18-19页
        2.3.2 行为式系统结构第19页
        2.3.3 混合式系统结构第19-20页
    2.4 智能小车系统结构第20-26页
        2.4.1 系统硬件结构第20-24页
        2.4.2 系统软件框架第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
3 智能小车软件系统框架第27-34页
    3.1 传统软件框架的设计第27-28页
    3.2 分层软件系统框架第28-33页
        3.2.1 服务器层第29-30页
        3.2.2 移动端控制层第30-31页
        3.2.3 智能小车底层第31-32页
        3.2.4 层间通信第32-33页
    3.3 本章小结第33-34页
4 智能小车的路径规划第34-46页
    4.1 路径规划概述第34-37页
        4.1.1 局部路径规划算法第35-36页
        4.1.2 全局路径规划算法第36-37页
    4.2 基于模糊规则的智能小车避障第37-42页
        4.2.1 模糊规则库的创建第37-41页
        4.2.2 基于模糊规的避障第41-42页
    4.3 A*全局路径规划第42-44页
    4.4 混合路径规划第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
5 智能小车软件系统的实现第46-58页
    5.1 实验平台的介绍与样本数据的获取第46-48页
        5.1.1 实验平台介绍第46-47页
        5.1.2 样本数据的获取第47-48页
    5.2 规则库的建立第48-51页
    5.3 软件系统的实现第51-54页
        5.3.1 小车底层系统的实现第51-52页
        5.3.2 移动控制端系统的实现第52页
        5.3.3 服务器端系统的实现第52-54页
    5.4 实验测试第54-57页
        5.4.1 避障测试第54-55页
        5.4.2 A*路径规划及协同测试第55-57页
    5.5 本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-60页
    6.1 总结第58页
    6.2 展望第58-60页
参考文献第60-63页
附录A第63-69页
攻读硕士学位期间的研究成果第69-70页
致谢第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:烟气污染源排放过程监控系统研究与设计
下一篇:纳米球在聚合物膜间的结构可控结晶