| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 桥梁健康监测概述 | 第11-14页 |
| 1.1.1 桥梁健康监测的意义 | 第11页 |
| 1.1.2 桥梁健康监测系统的组成子系统 | 第11-13页 |
| 1.1.3 桥梁健康监测系统的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2 软计算在桥梁健康监测中的应用研究 | 第14-20页 |
| 1.2.1 桥梁健康监测中的信息处理问题 | 第14-15页 |
| 1.2.2 桥梁健康监测传感器优化布置 | 第15-18页 |
| 1.2.3 桥梁健康监测信号分析处理方法 | 第18-20页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第20-21页 |
| 第2章 桥梁健康监测传感器优化布置理论研究 | 第21-33页 |
| 2.1 桥梁健康监测传感器优化布置原理 | 第21-23页 |
| 2.1.1 桥梁健康监测传感器优化布置数学模型 | 第21-22页 |
| 2.1.2 传感器优化布置准则 | 第22页 |
| 2.1.3 基于Fisher信息矩阵的目标模态确定 | 第22-23页 |
| 2.1.4 基于MAC矩阵的传感器数目预估 | 第23页 |
| 2.2 传感器优化布置的求解算法原理 | 第23-31页 |
| 2.2.1 有效独立算法 | 第24页 |
| 2.2.2 基本遗传算法 | 第24-27页 |
| 2.2.3 改进遗传算法 | 第27-29页 |
| 2.2.4 模拟退火算法 | 第29-30页 |
| 2.2.5 蚁群算法 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 桥梁健康监测传感器优化算法的应用研究 | 第33-51页 |
| 3.1 桥梁健康监测传感器优化算法的收敛性 | 第33页 |
| 3.2 桥梁健康监测传感器优化算法的程序编制 | 第33-36页 |
| 3.2.1 遗传算法MATLAB程序 | 第33-34页 |
| 3.2.2 模拟退火算法MATLAB程序 | 第34-35页 |
| 3.2.3 蚁群算法MATLAB程序 | 第35-36页 |
| 3.3 桥梁健康监测传感器优化算法对比实验分析 | 第36-44页 |
| 3.3.1 算法性能评价标准 | 第37页 |
| 3.3.2 算法数值实验平台 | 第37-38页 |
| 3.3.3 测试对比分析 | 第38-44页 |
| 3.4 桥梁健康监测传感器优化算法的应用实例 | 第44-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 桥梁健康监测传感器优化布置的工程算例 | 第51-75页 |
| 4.1 工程概况 | 第51-54页 |
| 4.2 传感器候选测点的选取 | 第54-60页 |
| 4.2.1 选取主桁架候选测点 | 第54-55页 |
| 4.2.2 选取桥塔候选测点 | 第55-56页 |
| 4.2.3 候选测点振型模态数据 | 第56-60页 |
| 4.3 改进遗传算法优化传感器测点 | 第60-69页 |
| 4.3.1 优化主桁架竖向加速度传感器测点 | 第60-65页 |
| 4.3.2 优化桥塔纵向倾角传感器测点 | 第65-69页 |
| 4.4 利用模拟退火算法寻求传感器最优布置 | 第69-74页 |
| 4.4.1 优化主桁架竖向位移传感器测点 | 第69-72页 |
| 4.4.2 优化桥塔纵向倾角传感器测点 | 第72-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 桥梁健康监测动力响应信号的分析处理 | 第75-103页 |
| 5.1 动力响应信号的时域分析 | 第75-81页 |
| 5.1.1 时域分析的常用方法 | 第75-76页 |
| 5.1.2 单位脉冲荷载激励下识别模态参数 | 第76-78页 |
| 5.1.3 白噪声激励下的模态参数识别 | 第78-81页 |
| 5.2 动力响应信号的频域分析 | 第81-90页 |
| 5.2.1 频域分析的常用方法 | 第81-87页 |
| 5.2.2 动力响应信号频域分析方法对比实验分析 | 第87-90页 |
| 5.3 桥梁健康监测信号分析处理 | 第90-101页 |
| 5.3.1 车辆荷载激励下的信号分析处理 | 第90-98页 |
| 5.3.2 白噪声环境激励下的信号分析处理 | 第98-101页 |
| 5.4 本章小结 | 第101-103页 |
| 结论和展望 | 第103-105页 |
| 结论 | 第103-104页 |
| 展望 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-109页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科硏成果 | 第109页 |