移动支付用户使用意愿分析与预测研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究目的与研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 研究创新点 | 第17-19页 |
| 2 理论及文献综述 | 第19-32页 |
| 2.1 基础理论概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 移动支付 | 第19-20页 |
| 2.1.2 使用意愿 | 第20-21页 |
| 2.2 相关理论模型 | 第21-30页 |
| 2.2.1 用户使用意愿相关理论模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 感知风险理论 | 第22-24页 |
| 2.2.3 创新扩散理论 | 第24-26页 |
| 2.2.4 数据挖掘与决策树理论 | 第26-30页 |
| 2.3 数据分析方法 | 第30-32页 |
| 3 问卷设计与模型构建 | 第32-40页 |
| 3.1 理论模型构建 | 第32-34页 |
| 3.2 研究假设 | 第34-36页 |
| 3.3 研究变量和测量指标的界定 | 第36-39页 |
| 3.4 数据收集 | 第39-40页 |
| 3.4.1 样本选取 | 第39页 |
| 3.4.2 抽样方法 | 第39页 |
| 3.4.3 收集方法 | 第39-40页 |
| 4 移动支付用户使用意愿分析 | 第40-58页 |
| 4.1 描述性统计分析 | 第40-42页 |
| 4.2 问卷信度效度分析 | 第42-48页 |
| 4.2.1 信度分析 | 第42-44页 |
| 4.2.2 效度分析 | 第44-48页 |
| 4.3 相关分析 | 第48-50页 |
| 4.3.1 用户使用意愿与其他影响因素的相关分析 | 第48-50页 |
| 4.3.2 感知有用性与感知易用性的相关分析 | 第50页 |
| 4.4 方差分析 | 第50-55页 |
| 4.5 结果讨论 | 第55-58页 |
| 5 基于决策树的移动支付用户使用意愿预测 | 第58-64页 |
| 5.1 C4.5决策树算法步骤 | 第58-59页 |
| 5.2 数据整理 | 第59-60页 |
| 5.3 决策树模型构建 | 第60-64页 |
| 5.3.1 决策树生成 | 第60-61页 |
| 5.3.2 决策树测试 | 第61-62页 |
| 5.3.3 规则提取与分析 | 第62-64页 |
| 6 研究结论与展望 | 第64-68页 |
| 6.1 研究结论 | 第64页 |
| 6.2 对策建议 | 第64-66页 |
| 6.3 不足与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录A 移动支付用户使用意愿的问卷调查 | 第71-74页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
