| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-14页 |
| 1.1.1 物联网 | 第9-11页 |
| 1.1.2 本体 | 第11-12页 |
| 1.1.3 语义网 | 第12-13页 |
| 1.1.4 人机交互 | 第13页 |
| 1.1.5 智能计算 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 语义物联网研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 情景感知研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第16-18页 |
| 1.4 论文结构安排和框架 | 第18-19页 |
| 第2章 语义物联网与情景感知计算 | 第19-31页 |
| 2.1 语义物联网 | 第19-21页 |
| 2.2 情景感知计算 | 第21-30页 |
| 2.2.1 情景的定义和分类 | 第21-22页 |
| 2.2.2 情景获取 | 第22-23页 |
| 2.2.3 情景说明 | 第23-24页 |
| 2.2.4 情景表示 | 第24-26页 |
| 2.2.5 情景处理 | 第26-28页 |
| 2.2.6 情景存储查询管理 | 第28页 |
| 2.2.7 情景应用 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 语义物联网中的情景不一致性消解策略研究 | 第31-44页 |
| 3.1 不一致情景的定义 | 第31-33页 |
| 3.2 情景不一致性消除的基本算法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 基于语义的情景不一致性消除算法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于约束的情景不一致性消除算法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 基于证据论的情景不一致性消除算法 | 第35-36页 |
| 3.3 语义物联网中的情景不一致性消解策略 | 第36-43页 |
| 3.3.1 关键概念 | 第36-39页 |
| 3.3.2 语义物联网中的情景不一致性消解策略的具体步骤 | 第39-42页 |
| 3.3.3 语义物联网中的情景不一致性消解策略算法 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 语义物联网中的情景不一致性消解策略仿真与性能分析 | 第44-60页 |
| 4.1 实验设计 | 第44-49页 |
| 4.1.1 总体设计 | 第44-46页 |
| 4.1.2 模块设计 | 第46-47页 |
| 4.1.3 数据库设计 | 第47-49页 |
| 4.2 系统实现 | 第49-57页 |
| 4.2.1 系统开发环境配置 | 第49-51页 |
| 4.2.2 实验数据 | 第51-54页 |
| 4.2.3 系统模块实现 | 第54-57页 |
| 4.3 实验评估 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 研究结论 | 第60-61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
