摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
·台风简介 | 第10-12页 |
·台风的特点 | 第10页 |
·台风的形成 | 第10-11页 |
·台风的结构 | 第11-12页 |
·台风的移动路径 | 第12页 |
·台风风场信息在台风强度预报中的重要性 | 第12-13页 |
·台风风场反演的应用现状 | 第13-15页 |
·论文的主要结构和安排 | 第15-16页 |
2 基于偏微分方程的台风眼区提取 | 第16-37页 |
·常见的图像分割算法简介 | 第16-19页 |
·图像分割质量评价 | 第19-20页 |
·基于测地活动轮廓模型的偏微分方程台风云图分割法 | 第20-30页 |
·曲线几何演化的一般方程式 | 第21-22页 |
·水平集方法简介 | 第22-23页 |
·活动轮廓模型的建立 | 第23-25页 |
·GAC模型的行为分析 | 第25-27页 |
·改进后的GAC模型 | 第27-28页 |
·GAC模型的数值实现 | 第28-30页 |
·基于反正切灰度变换的台风云图增强 | 第30-34页 |
·实验结果分析 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
3 基于支持向量机的台风风场反演 | 第37-64页 |
·数据资料来源 | 第38-39页 |
·支持向量机的基本原理 | 第39-44页 |
·支持向量机的原理 | 第40-42页 |
·支持向量机算法的实现 | 第42-43页 |
·SVM方法的特点 | 第43-44页 |
·基于支持向量机的有眼台风内核特征模型建立 | 第44-49页 |
·地理经纬度与图像坐标的对应关系 | 第44-45页 |
·最大风速半径(RMW)的获取 | 第45-47页 |
·台风眼壁大小的提取 | 第47页 |
·拟合方法的选择 | 第47-48页 |
·实验结果及评价 | 第48-49页 |
·有眼台风二维风场风速灰度模型的建立 | 第49-53页 |
·近中心最大风速与图像灰度的关系 | 第49-50页 |
·拟合效果评价 | 第50-53页 |
·基于线性插值的二维有眼台风风场风速计算 | 第53-58页 |
·线性插值的常规算法 | 第53-54页 |
·台风风场各点风速的计算 | 第54-56页 |
·二维表面风场各点风速的计算步骤 | 第56页 |
·实验分析 | 第56-58页 |
·无眼台风内核风场反演 | 第58-60页 |
·无眼台风二维风场的计算 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
4 基于模板匹配的台风风场矢量反演 | 第64-78页 |
·基于改进的灰度模板图像匹配法 | 第65-71页 |
·图像匹配应用现状 | 第65页 |
·传统的基于灰度的图像匹配法简介 | 第65-67页 |
·改进的基于灰度的图像匹配法(局部灰度编码) | 第67-70页 |
·台风云图的模板匹配 | 第70-71页 |
·基于小波变换的图像匹配策略 | 第71-75页 |
·小波变换与多分辨分析 | 第72-73页 |
·基于小波变换的图像匹配过程 | 第73-74页 |
·结合小波分解的图像匹配实验 | 第74-75页 |
·基于小波多分辨率分析和灰度编码匹配法的风场运动矢量计算 | 第75-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
5 总结与展望 | 第78-80页 |
·本文所做的主要工作 | 第78-79页 |
·未来的研究方向 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-87页 |