基于BP神经网络的义乌市梅雨量的预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-17页 |
| ·梅雨的划分 | 第10-11页 |
| ·梅雨量的统计预报方法与降水分布型 | 第11-12页 |
| ·影响梅雨的物理因子 | 第12-17页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| 2 研究区域概况及其梅雨特征 | 第19-27页 |
| ·义乌市概况 | 第19-22页 |
| ·地理位置 | 第19-21页 |
| ·自然概况 | 第21-22页 |
| ·社会经济概况 | 第22页 |
| ·义乌市梅汛期降水特征及划分 | 第22-27页 |
| ·入梅和出梅的时间分布 | 第22-23页 |
| ·历年梅雨起止日期的划定 | 第23-24页 |
| ·义乌市梅雨的相对丰(枯)水期的变化特征 | 第24-27页 |
| 3 厄尔尼诺(拉尼娜)现象与义乌市梅雨关系 | 第27-31页 |
| 4 数据来源与选取 | 第31-34页 |
| ·数据来源 | 第31页 |
| ·因子资料的选取与处理 | 第31-34页 |
| 5 义乌市梅汛期前期因子场的分布特征分析 | 第34-42页 |
| ·前期北半球500hPa大气环流分布特征 | 第34-37页 |
| ·前期全球海温场关键区的分布特征 | 第37-42页 |
| 6 基于BP神经网络的义乌市梅雨量的预测 | 第42-57页 |
| ·BP神经网络的原理 | 第42-44页 |
| ·输入层数据的降维处理 | 第44-57页 |
| ·主成分方法原理 | 第44-48页 |
| ·备选输入因子的选取 | 第48-50页 |
| ·预报模型的建构与检验分析 | 第50-54页 |
| ·试报及检验 | 第54-57页 |
| 7 未来义乌市雨季人工增雨时机的选择 | 第57-61页 |
| ·雨季实施人工增雨的依据 | 第57-58页 |
| ·水库实时蓄水标准 | 第58-59页 |
| ·实施雨季人工增雨时机的判定 | 第59-61页 |
| 8 结论 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
