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基于无透镜数字全息的微颗粒成像系统设计

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 究背景与发展现状第11-14页
        1.1.1 微藻与船舶压载水检测第11-12页
        1.1.2 数字全息技术第12-13页
        1.1.3 无透镜成像技术与发展现状第13-14页
    1.2 本文的研究内容及章节安排第14-16页
第2章 同轴无透镜数字全息微颗粒成像系统设计第16-34页
    2.1 系统成像原理第16-23页
        2.1.1 全息干涉理论第16-17页
        2.1.2 部分相干全息干涉理论第17-21页
        2.1.3 散射光检测技术第21-22页
        2.1.4 相位成像检测技术第22-23页
    2.2 系统总体设计第23-24页
    2.3 分模块设计第24-31页
        2.3.1 图像检测及采集模块设计第24-29页
        2.3.2 光源模块设计第29-30页
        2.3.3 光源传播模块设计第30-31页
    2.4 系统集成第31-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 微颗粒数字全息图的重建算法分析第34-53页
    3.1 全息图数字重建总体设计第34页
    3.2 全息图的预处理第34-36页
    3.3 全息重建算法第36-39页
        3.3.1 菲涅尔积分变换重建算法第36-37页
        3.3.2 菲涅尔卷积重建算法第37-38页
        3.3.3 角谱重建算法第38-39页
    3.4 重建算法参数分析第39-44页
        3.4.1 再现距离对再现像质量的影响第39-42页
        3.4.2 全息图尺寸对再现像质量的影响第42-44页
    3.5 微颗粒全息图的角谱重建算法分析第44-49页
        3.5.1 全息图尺寸对角谱重建的影响第44-47页
        3.5.2 角谱重建算法的再现距离第47-48页
        3.5.3 角谱重建算法的局限性第48-49页
    3.6 角谱重建算法的再现像第49-52页
    3.7 本章小结第52-53页
第4章 微颗粒再现像的三维形貌恢复第53-67页
    4.1 数字全息再现像的目标识别第53-58页
        4.1.1 边缘检测第53-54页
        4.1.2 形态学处理第54-56页
        4.1.3 阈值分割第56-58页
    4.2 微颗粒数字全息共轭像的消除第58-61页
    4.3 数字全息再现像的三维形貌恢复第61-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第5章 压载水中微藻全息成像初探第67-72页
    5.1 扁藻的全息图拍摄第67-68页
    5.2 扁藻全息图的重建第68-69页
    5.3 扁藻再现像的共轭像消除第69-70页
    5.4 扁藻的三维重建与活性检测第70-71页
    5.5 本章小结第71-72页
第6章 总结与展望第72-74页
    6.1 总结第72页
    6.2 展望第72-74页
参考文献第74-78页
攻读学位期间公开发表的论文第78-79页
致谢第79-80页
作者简介第80页

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