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西部铁路列控系统RBC核心功能设计与验证

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-21页
    1.1 论文选题背景第12页
    1.2 国内外低密度列控系统研究现状第12-16页
        1.2.1 国外低密度列控系统第12-14页
        1.2.2 西部铁路列控系统第14-16页
    1.3 国内外研究现状第16-18页
        1.3.1 Petri网在铁路行业研究现状第16-17页
        1.3.2 SysML模型形式化研究现状第17-18页
    1.4 论文研究目的及意义第18-19页
    1.5 论文结构安排第19-21页
2 基于SysML活动图与Petri网的建模方法研究第21-32页
    2.1 基于SysML活动图的建模方法第21-25页
        2.1.1 系统建模语言SysML概述第21-22页
        2.1.2 SysML活动图第22-25页
    2.2 Petri网理论第25-30页
        2.2.1 Petri网的基本定义第25-26页
        2.2.2 高级Petri网理论第26-28页
        2.2.3 Petri的动态特性第28-30页
    2.3 基于SysML活动图的CPN建模方法第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
3 基于SysML活动图的RBC核心功能分析与设计第32-60页
    3.1 西部铁路列控系统RBC第32-35页
        3.1.1 面向低密度线路的列控系统特点分析第32-33页
        3.1.2 西部铁路列控系统RBC功能分析第33-35页
    3.2 RBC核心功能模块需求分析第35-38页
        3.2.1 西部铁路列控系统RBC闭塞方式第35-36页
        3.2.2 行车许可的基本含义第36-37页
        3.2.3 西部列控RBC核心功能模块划分第37-38页
    3.3 虚拟轨道区段占用检测第38-44页
        3.4.1 列车位置匹配第38-40页
        3.4.2 列车运行状态分析第40-42页
        3.4.3 虚拟轨道区段占用检测第42-44页
    3.4 列车行车区段管理第44-47页
        3.4.1 列车行车路径分配第44-46页
        3.4.2 列车行车信息更新第46-47页
    3.5 行车许可场景判断第47-52页
        3.5.1 西部列控运营场景分析第48-51页
        3.5.2 行车许可场景判断第51-52页
    3.6 行车许可计算流程设计第52-59页
        3.6.1 正常控车场景下的MA计算第52-54页
        3.6.2 特殊场景下的MA计算第54-59页
    3.7 本章小结第59-60页
4 基于CPN的RBC核心功能建模验证与性能分析第60-86页
    4.1 SysML活动图到CPN的转换研究第60-63页
    4.2 核心功能模块模型第63-73页
        4.2.1 行车许可生成顶层模型第63-65页
        4.2.2 行车许可生成子模型第65-72页
        4.2.3 虚拟轨道区段占用检测模型第72-73页
    4.3 核心功能模块模型第73-82页
        4.3.1 正常控车场景下行车许可生成模型分析第73-78页
        4.3.2 隧道场景下行车许可生成模型分析第78-79页
        4.3.3 调车场景下行车许可生成模型分析第79-81页
        4.3.4 虚拟轨道区段占用检测模型分析第81-82页
    4.4 西部列控RBC切换时间模型第82-85页
        4.4.1 时间模型建立第82-84页
        4.4.2 时间模型性能分析第84-85页
    4.5 本章小结第85-86页
5 RBC仿真器核心功能实现第86-93页
    5.1 核心功能模块软件设计第86-87页
    5.2 功能实现与相关界面第87-90页
    5.3 联调与仿真结果第90-93页
6 总结与展望第93-95页
    6.1 总结第93页
    6.2 展望第93-95页
参考文献第95-99页
图索引第99-102页
表索引第102-103页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第103-105页
学位论文数据集第105页

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